基於 Numpy 條件，計算陣列與另一個數組的按元素與運算的真值

要計算陣列與另一個數組的按元素與運算的真值，請在 Python Numpy 中使用 **numpy.logical_and()** 方法。返回值為 True 或 False。我們在此設定了條件。

返回值是應用於 x1 和 x2 元素的邏輯與運算的布林結果；形狀由廣播確定。如果 x1 和 x2 都是標量，則這是一個標量。

條件在輸入上進行廣播。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他地方，out 陣列將保留其原始值。請注意，如果透過預設的 out=None 建立了一個未初始化的 out 陣列，則其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np

使用 array() 方法建立兩個 2D numpy 陣列。我們已插入元素。True 被視為值 1。False 被視為值 0 -

arr1 = np.array([[True, False, 7], [13, False, 11]])
arr2 = np.array([[False, 9, True], [19, 25, 6]])

顯示陣列 -

print("Array 1...
", arr1)
print("
Array 2...
", arr2)

獲取陣列的型別 -

print("
Our Array 1 type...
", arr1.dtype)
print("
Our Array 2 type...
", arr2.dtype)

獲取陣列的維度 -

print("
Our Array 1 Dimensions...
",arr1.ndim)
print("
Our Array 2 Dimensions...
",arr2.ndim)

獲取陣列的形狀 -

print("
Our Array 1 Shape...
",arr1.shape)
print("
Our Array 2 Shape...
",arr2.shape)

要計算陣列與另一個數組的按元素與運算的真值，請在 Python Numpy 中使用 numpy.logical_and() 方法。返回值為 True 或 False。我們在此設定了條件 -

print("
Result (AND)...
",np.logical_and(arr1 > 10, arr2 < 15))

示例

import numpy as np

# Creating two 2D numpy array using the array() method
# We have inserted elements
# The True is considered value 1
# The False is considered value 0
arr1 = np.array([[True, False, 7], [13, False, 11]])
arr2 = np.array([[False, 9, True], [19, 25, 6]])

# Display the arrays
print("Array 1...
", arr1)
print("
Array 2...
", arr2)

# Get the type of the arrays
print("
Our Array 1 type...
", arr1.dtype)
print("
Our Array 2 type...
", arr2.dtype)

# Get the dimensions of the Arrays
print("
Our Array 1 Dimensions...
",arr1.ndim)
print("
Our Array 2 Dimensions...
",arr2.ndim)

# Get the shape of the Arrays
print("
Our Array 1 Shape...
",arr1.shape)
print("
Our Array 2 Shape...
",arr2.shape)

# To compute the truth value of an array AND another array elementwise, use the numpy.logical_and() method in Python Numpy
# Return value is either True or False
# We have set conditions here
print("
Result (AND)...
",np.logical_and(arr1 > 10, arr2 < 15))

輸出

Array 1...
[[ 1 0 7]
[13 0 11]]

Array 2...
[[ 0 9 1]
[19 25 6]]

Our Array 1 type...
int64

Our Array 2 type...
int64

Our Array 1 Dimensions...
2

Our Array 2 Dimensions...
2

Our Array 1 Shape...
(2, 3)

Our Array 2 Shape...
(2, 3)

Result (AND)...
[[False False False]
[False False True]]

AmitDiwan

更新於: 2022年2月8日

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