在NumPy中逐元素返回輸入陣列的以10為底的對數
要逐元素返回輸入陣列的以10為底的對數,請在Python NumPy中使用**numpy.log10()**方法。對於實值輸入資料型別,log10始終返回實數輸出。對於無法表示為實數或無窮大的每個值,它會產生nan並設定無效浮點錯誤標誌。
逐元素返回x的以10為底的對數。當x為負數時,返回NaN。如果x是標量,則這是一個標量。
out是儲存結果的位置。如果提供,它必須具有輸入廣播到的形狀。如果不提供或為None,則返回一個新分配的陣列。元組(只能作為關鍵字引數)的長度必須等於輸出的數量。
步驟
首先,匯入所需的庫:
import numpy as np
使用array()方法建立一個數組:
arr = np.array([1e-15, 10000])
顯示陣列:
print("Array...
", arr)獲取陣列的型別:
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
獲取陣列的維數:
print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)獲取陣列的形狀:
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
要逐元素返回輸入陣列的以10為底的對數,請使用numpy.log10()方法。對於實值輸入資料型別,log10始終返回實數輸出。對於無法表示為實數或無窮大的每個值,它會產生nan並設定無效浮點錯誤標誌:
print("
Result...
",np.log10(arr))示例
import numpy as np
# Create an array using the array() method
arr = np.array([1e-15, 10000])
# Display the array
print("Array...
", arr)
# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
# To return the base 10 logarithm of the input array, element-wise, use the numpy.logaddexp() method in Python Numpy
# For real-valued input data types, log10 always returns real output.
# For each value that cannot be expressed as a real number or infinity,
# it yields nan and sets the invalid floating point error flag.
print("
Result...
",np.log10(arr))輸出
Array... [1.e-15 1.e+04] Our Array type... float64 Our Array Dimension... 1 Our Array Shape... (2,) Result... [-15. 4.]
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