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法學在 NumPy 中返回輸入陣列的逐元素自然對數加一
要返回輸入陣列的逐元素自然對數加一，請在 Python NumPy 中使用 **numpy.log1p()** 方法。它計算 log(1 + x)。
對於複數值輸入，log1p 是一個複雜的解析函式，它有一個分支切割 [-inf, -1]，並且在其上從上方連續。log1p 將浮點負零處理為無窮小的負數，符合 C99 標準。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
使用 array() 方法建立一個數組：
arr = np.array([1e-15, 10000, 1e-99])
顯示陣列：
print("Array...
", arr)獲取陣列的型別：
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
獲取陣列的維度：
print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)獲取陣列的形狀：
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
要返回輸入陣列的逐元素自然對數加一，請使用 numpy.log1p() 方法。計算 log(1 + x)：
print("
Result...
",np.log1p(arr))示例
import numpy as np
# Create an array using the array() method
arr = np.array([1e-15, 10000, 1e-99])
# Display the array
print("Array...
", arr)
# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
# To return the natural logarithm of one plus the input array, element-wise., use the numpy.log1p() method in Python Numpy
# Calculates log(1 + x).
print("
Result...
",np.log1p(arr))輸出
Array... [1.e-15 1.e+04 1.e-99] Our Array type... float64 Our Array Dimension... 1 Our Array Shape... (3,) Result... [1.00000000e-15 9.21044037e+00 1.00000000e-99]
更新於：2022年2月8日
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