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法律研究返回 Python 中陣列輸入的逐元素平方
要返回陣列輸入的逐元素平方，請在 Python 中使用 numpy.square() 方法。該方法返回與 x 形狀和資料型別相同的逐元素 x*x。如果 x 是標量，則這是一個標量。
第一個引數 x 是輸入資料。第二個引數 out 是儲存結果的位置。如果提供，則其形狀必須與輸入廣播到的形狀相同。如果未提供或為 None，則返回一個新分配的陣列。元組（只能作為關鍵字引數）的長度必須等於輸出的數量。
第三個引數 where，此條件將廣播到輸入上。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他位置，out 陣列將保留其原始值。請注意，如果透過預設 out=None 建立未初始化的 out 陣列，則其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
使用 array() 方法建立一個 numpy 陣列。我們添加了 int 型別的元素：
arr = np.array([[25, -50, 75], [-90, 81, 64]])
顯示陣列：
print("Our Array...\n",arr)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)要返回陣列輸入的逐元素平方，請使用 numpy.square() 方法。該方法返回與 x 形狀和資料型別相同的逐元素 x*x。如果 x 是標量，則這是一個標量：
print("\nResult...\n",np.square(arr))示例
import numpy as np
# Creating a numpy array using the array() method
# We have added elements of int type
arr = np.array([[25, -50, 75], [-90, 81, 64]])
# Display the array
print("Our Array...\n",arr)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
# To return the element-wise square of the array input, use the numpy.square() method in Python
# The method returns the element-wise x*x, of the same shape and dtype as x. This is a scalar if x is a scalar.
print("\nResult...\n",np.square(arr))輸出
Our Array... [[ 25 -50 75] [-90 81 64]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Result... [[ 625 2500 5625] [8100 6561 4096]]
更新於：2022年2月25日
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