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法學在NumPy中返回元素級基掩碼陣列，該陣列由第二個陣列的冪構成
要返回元素級基陣列，其冪來自第二個陣列，請在Python NumPy中使用**MaskedArray.power()**方法。
where引數是在輸入上廣播的條件。在條件為True的位置，輸出陣列將設定為ufunc結果。在其他地方，輸出陣列將保留其原始值。請注意，如果透過預設的out=None建立未初始化的輸出陣列，則其中條件為False的位置將保持未初始化狀態。
out引數是儲存結果的位置。如果提供，它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或為None，則返回一個新分配的陣列。元組（僅可能作為關鍵字引數）的長度必須等於輸出的數量。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用numpy.array()方法建立一個包含整數元素的陣列：
arr = np.array([93, 33, 76, 73, 88, 51, 62, 45, 67])
print("Array...
", arr)建立一個掩碼陣列並將其中一些標記為無效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[ 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1])
print("
Our Masked Array...
", maskArr)獲取掩碼陣列的型別：
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
獲取掩碼陣列的維度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)獲取掩碼陣列的形狀：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
獲取掩碼陣列的元素個數：
print("
Number of elements in the Masked Array...
",maskArr.size)設定冪陣列：
arrPower = [2, 3, 4, 2, 4, 3, 5, 3, 2]
要返回元素級基陣列，其冪來自第二個陣列，請使用MaskedArray.power()方法：
resArr = np.ma.power(maskArr, arrPower)
print("
Resultant Array..
.", resArr)示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([93, 33, 76, 73, 88, 51, 62, 45, 67])
print("Array...
", arr)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[ 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1])
print("
Our Masked Array...
", maskArr)
# Get the type of the masked array
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Number of elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# Set the power array
arrPower = [2, 3, 4, 2, 4, 3, 5, 3, 2]
# To return element-wise base array raised to power from second array, use the MaskedArray.power() method in Python Numpy
resArr = np.ma.power(maskArr, arrPower)
print("
Resultant Array..
.", resArr)輸出
Array... [93 33 76 73 88 51 62 45 67] Our Masked Array... [93 33 76 73 -- 51 62 -- --] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 1 Our Masked Array Shape... (9,) Number of elements in the Masked Array... 9 Resultant Array.. . [8649 35937 33362176 5329 -- 132651 916132832 -- --]
更新於：2022年2月5日
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