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法學使用Numpy設定第一個陣列元素，使其逐元素對應第二個陣列中的冪
要將第一個陣列的元素逐元素地提高到第二個陣列的冪，請在Python中使用**numpy.power()**方法。這裡，第一個引數是底數，第二個引數是指數。
將x1中的每個底數提高到x2中位置對應的冪。x1和x2必須可廣播到相同的形狀。整數型別提高到負整數冪將引發ValueError。負值提高到非整數值將返回nan。要獲得複數結果，請將輸入轉換為複數，或指定dtype為複數。
out是儲存結果的位置。如果提供，它必須具有輸入廣播到的形狀。如果沒有提供或為None，則返回一個新分配的陣列。元組（僅可能作為關鍵字引數）的長度必須等於輸出的數量。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
建立一個數組：
arr = np.array([5, 10, 25, 30, 40, 50])
顯示陣列：
print("Array...
", arr)獲取陣列的型別：
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
獲取陣列的維度：
print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)獲取陣列的形狀：
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
設定指數：
p = [2, 3, 2, 3, 2, 3]
要將第一個陣列元素逐元素地提高到第二個陣列的冪，請使用numpy.power()方法。這裡，第一個引數是底數，第二個引數是指數：
print("
Result...
",np.power(arr, p))
示例
import numpy as np
# Create an array
arr = np.array([5, 10, 25, 30, 40, 50])
# Display the array
print("Array...
", arr)
# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
# Set the exponent
p = [2, 3, 2, 3, 2, 3]
# To set the first array elements raised to powers from second array, element-wise, use the numpy.power() method in Python
# Here, the 1st parameter is the base and the 2nd exponents
print("
Result...
",np.power(arr, p))輸出
Array... [ 5 10 25 30 40 50] Our Array type... int64 Our Array Dimension... 1 Our Array Shape... (6,) Result... [ 25 1000 625 27000 1600 125000]
更新於：2022年2月7日
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