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法學返回 NumPy 中掩碼陣列中最小值的索引陣列
要返回最小值的索引陣列，請在 NumPy 中使用 **ma.MaskedArray.argmin()** 方法。對於軸，如果為 None，則索引指向扁平化陣列，否則沿指定的軸。out 是可以將結果放入的陣列。其型別將被保留，並且它必須具有正確的形狀才能容納輸出。
掩碼陣列是標準 numpy.ndarray 和掩碼的組合。掩碼要麼是 nomask，表示關聯陣列的任何值均無效，要麼是一個布林陣列，用於確定關聯陣列的每個元素的值是否有效。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法建立一個包含整數元素的陣列：
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度：
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)
建立一個掩碼陣列，並將其中一些標記為無效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取掩碼陣列的維度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
獲取掩碼陣列的形狀：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)獲取掩碼陣列的元素個數：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
返回最小值的索引陣列，在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.argmin() 方法。掩碼值將被視為具有“fill_value”的值。“fill_value”是一個引數，即用於填充掩碼值的數值。如果為 None，則使用 minimum_fill_value(self._data) 的輸出代替：
print("
Result...
",maskArr.argmin())示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[55, 85], [67, 33], [29, 88], [56, 45]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 0], [ 0, 0], [0, 0], [0,
1]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To return array of indices of the minimum values, use the ma.MaskedArray.argmin() method in Numpy
# Masked values are treated as if they had the value "fill_value".
# The "fill_value" is a parameter i.e. Value used to fill in the masked values.
# If None, the output of minimum_fill_value(self._data) is used instead.
print("
Result...
",maskArr.argmin())輸出
Array... [[55 85] [67 33] [29 88] [56 45]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[-- 85] [67 33] [29 88] [56 --]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 2) Elements in the Masked Array... 8 Result... 4
更新於：2022年2月4日
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