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法律研究返回NumPy中掩碼陣列沿軸0方向最大值索引的陣列
要返回最大值的索引陣列，請使用NumPy中的**ma.MaskedArray.argmax()**方法。axis引數用於設定軸值。
對於axis引數，如果為None，則索引是扁平化陣列的索引；否則，沿著指定的軸。out引數是結果可以放入的陣列。它的型別被保留，並且必須具有正確的形狀才能容納輸出。
掩碼陣列是標準numpy.ndarray和掩碼的組合。掩碼要麼是nomask（表示關聯陣列中沒有無效值），要麼是布林陣列，用於確定關聯陣列的每個元素的值是否有效。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用numpy.array()方法建立一個包含整型元素的陣列：
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度：
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)建立一個掩碼陣列並將其中一些標記為無效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取掩碼陣列的維度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)獲取掩碼陣列的形狀：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)獲取掩碼陣列的元素個數：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
返回最大值的索引陣列，請使用NumPy中的ma.MaskedArray.argmax()方法。掩碼值被視為具有“fill_value”的值。“fill_value”是一個引數，即用於填充掩碼值的數值。如果為None，則使用maximum_fill_value(self._data)的輸出。axis引數用於設定軸值：
print("
Result...
",maskArr.argmax(axis = 0))示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[35, 85], [67, 33], [29, 88], [56, 45]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0], [ 0, 1], [1, 0], [0, 1]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To return array of indices of the maximum values, use the ma.MaskedArray.argmax() method in Numpy
# Masked values are treated as if they had the value "fill_value".
# The "fill_value" is a parameter i.e. Value used to fill in the masked values.
# If None, the output of maximum_fill_value(self._data) is used instead.
# The axis parameter is used to set the axis values
print("
Result...
",maskArr.argmax(axis = 0))輸出
Array... [[35 85] [67 33] [29 88] [56 45]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[35 85] [67 --] [-- 88] [56 --]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 2) Elements in the Masked Array... 8 Result... [1 2]
更新於：2022年2月4日
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