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法學在NumPy中沿軸0就地排序掩碼陣列
要就地排序掩碼陣列，請在Numpy中使用**ma.MaskedArray.sort()**方法。axis引數設定排序的軸。
該方法返回一個與陣列型別和形狀相同的陣列。當陣列是結構化陣列時，order引數指定首先比較哪些欄位，其次是哪些欄位，依此類推。此列表不需要包含所有欄位。
endwith引數建議是否應將缺失值（如有）視為最大值 (True) 或最小值 (False)。當陣列包含在資料型別極值處排序的未掩碼值時，這些值和掩碼值的順序是未定義的。fill_value是內部用於掩碼值的數值。如果fill_value不為None，則它將取代endwith。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用numpy.array()方法建立一個包含整數元素的陣列：
arr = np.array([[55, 85, 59, 77], [67, 33, 39, 57], [29, 88, 51, 37], [56, 45, 99, 85]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度：
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)建立一個掩碼陣列，並將其中一些標記為無效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取掩碼陣列的維度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)獲取掩碼陣列的形狀：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)獲取掩碼陣列的元素個數：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
要就地排序掩碼陣列，請在Numpy中使用ma.MaskedArray.sort()方法。axis引數設定排序的軸。如果為None，則在排序前將陣列展平。預設值為-1，沿最後一個軸排序。axis值設定為0：
maskArr.sort(axis = 0)
顯示排序後的掩碼陣列：
print("
Sorted masked array...
",maskArr)示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[55, 85, 59, 77], [67, 33, 39, 57], [29, 88, 51, 37], [56, 45, 99, 85]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To sort the masked array in-place, use the ma.MaskedArray.sort() method in Numpy
# The axis parameter sets the axis along which to sort.
# If None, the array is flattened before sorting. The default is -1, which sorts along the last axis.
# The axis value is set 0
maskArr.sort(axis = 0)
# Display the Sorted Masked Array
print("
Sorted masked array...
",maskArr)輸出
Array... [[55 85 59 77] [67 33 39 57] [29 88 51 37] [56 45 99 85]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[-- -- 59 77] [67 33 -- 57] [29 88 51 --] [56 -- 99 85]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 4) Elements in the Masked Array... 16 Sorted masked array... [[29 33 51 57] [56 88 59 77] [67 -- 99 85] [-- -- -- --]]
更新於：2022年2月5日
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