在 NumPy 中對掩碼陣列沿最後一個軸進行就地排序


要對掩碼陣列進行就地排序,請在 Numpy 中使用 **ma.MaskedArray.sort()** 方法。axis 引數設定要排序的軸。

該方法返回一個與陣列型別和形狀相同的陣列。當陣列是結構化陣列時,order 引數指定首先比較哪些欄位、其次比較哪些欄位,依此類推。此列表不需要包含所有欄位。

endwith 引數建議是否應將缺失值(如果有)視為最大值(True)或最小值(False)。當陣列包含在資料型別相同極端位置進行排序的未掩碼值時,這些值和掩碼值的排序順序是不確定的。fill_value 是內部用於掩碼值的數值。如果 fill_value 不為 None,則它會取代 endwith。

步驟

首先,匯入所需的庫 -

import numpy as np
import numpy.ma as ma

使用 numpy.array() 方法建立包含整數元素的陣列 -

arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr) print("
Array type...
", arr.dtype)

獲取陣列的維度 -

print("Array Dimensions...
",arr.ndim)

建立一個掩碼陣列,並將其中一些掩碼為無效 -

maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr) print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)

獲取掩碼陣列的維度 -

print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)

獲取掩碼陣列的形狀 -

print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)

獲取掩碼陣列的元素數量 -

print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)

要對掩碼陣列進行就地排序,請在 Numpy 中使用 ma.MaskedArray.sort() 方法。axis 引數設定要排序的軸。如果為 None,則在排序前陣列會被展平。預設值為 -1,它沿最後一個軸排序 -

maskArr.sort(axis = -1)

顯示排序後的掩碼陣列 -

print("
Sorted masked array...
",maskArr)

示例

import numpy as np
import numpy.ma as ma

# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[55, 85, 59, 77], [67, 33, 39, 57], [29, 88, 51, 37], [56, 45, 99, 85]])
print("Array...
", arr) print("
Array type...
", arr.dtype) # Get the dimensions of the Array print("
Array Dimensions...
",arr.ndim) # Create a masked array and mask some of them as invalid maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]]) print("
Our Masked Array
", maskArr) print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype) # Get the dimensions of the Masked Array print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim) # Get the shape of the Masked Array print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape) # Get the number of elements of the Masked Array print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size) # To Sort the masked array in-place, use the ma.MaskedArray.sort() method in Numpy # The axis parameter sets the axis along which to sort. # If None, the array is flattened before sorting. The default is -1, which sorts along the last axis. maskArr.sort(axis = -1) # Display the Sorted Masked Array print("
Sorted masked array...
",maskArr)

輸出

Array...
[[55 85 59 77]
[67 33 39 57]
[29 88 51 37]
[56 45 99 85]]

Array type...
int64

Array Dimensions...
2

Our Masked Array
[[-- -- 59 77]
[67 33 -- 57]
[29 88 51 --]
[56 -- 99 85]]

Our Masked Array type...
int64

Our Masked Array Dimensions...
2

Our Masked Array Shape...
(4, 4)

Elements in the Masked Array...
16

Sorted masked array...
[[59 77 -- --]
[33 57 67 --]
[29 51 88 --]
[56 85 99 --]]

更新於: 2022年2月4日

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