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法學返回一個 NumPy 中沿著軸 0 對掩碼陣列排序的索引 ndarray
要返回一個對陣列排序的索引ndarray，請使用 NumPy 中的 **ma.MaskedArray.argsort()** 方法。“axis”引數用於設定軸，即要排序的軸。
返回一個沿著指定軸對 a 排序的索引陣列。換句話說，a[index_array] 將產生一個已排序的 a。軸是要排序的軸。如果為 None（預設值），則使用扁平化的陣列。當 a 是一個定義了欄位的陣列時，此引數指定首先比較哪些欄位、其次比較哪些欄位，依此類推。無需指定所有欄位。fill_value 是內部用於掩碼值的數值。如果 fill_value 不為 None，則它會取代 endwith。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法建立一個包含整數元素的陣列：
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度：
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)
建立一個掩碼陣列，並將其中一些標記為無效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取掩碼陣列的維度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
獲取掩碼陣列的形狀：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)獲取掩碼陣列的元素個數：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
要返回一個對陣列排序的索引ndarray，請使用 NumPy 中的 ma.MaskedArray.argsort() 方法。“axis”引數用於設定軸，即要排序的軸。此處，axis 的值為 0：
print("
Result...
",maskArr.argsort(axis = 0))示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[55, 85], [67, 33], [29, 88], [56, 45]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 0], [ 0, 0], [0, 0], [0,
1]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To return an ndarray of indices that sort the array, use the ma.MaskedArray.argsort() method in Numpy
# The axis is set using the "axis" parameter i.e the Axis along which to sort.
# Here, axis is set with value 0
print("
Result...
",maskArr.argsort(axis = 0))輸出
Array... [[55 85] [67 33] [29 88] [56 45]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[-- 85] [67 33] [29 88] [56 --]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 2) Elements in the Masked Array... 8 Result... [[2 1] [3 0] [1 2] [0 3]]
更新於：2022年2月4日
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