返回 NumPy 中掩碼陣列沿軸 1 的最小值的索引陣列

要返回最小值的索引陣列，請在 Numpy 中使用 **ma.MaskedArray.argmin()** 方法。axis 引數用於設定軸值。

對於軸，如果為 None，則索引進入扁平化陣列，否則沿指定的軸。out 是可以將結果放置其中的陣列。它的型別被保留，並且必須具有正確的形狀才能容納輸出。

掩碼陣列是標準 numpy.ndarray 和掩碼的組合。掩碼要麼是 nomask，表示關聯陣列的任何值均無效，要麼是布林陣列，用於確定關聯陣列的每個元素的值是否有效。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np
import numpy.ma as ma

使用 numpy.array() 方法建立一個包含整數元素的陣列 -

arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)

獲取陣列的維度 -

print("Array Dimensions...
",arr.ndim)

建立一個掩碼陣列並將其中的某些元素標記為無效 -

maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)

獲取掩碼陣列的維度 -

print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)

獲取掩碼陣列的形狀 -

print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)

獲取掩碼陣列的元素數量 -

print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)

返回最小值的索引陣列，在 Numpy 中使用 ma.MaskedArray.argmin() 方法。掩碼值被視為具有值“fill_value”。“fill_value”是一個引數，即用於填充掩碼值的數值。如果為 None，則改為使用 minimum_fill_value(self._data) 的輸出。axis 引數用於設定軸值 -

print("
Result...
",maskArr.argmin(axis = 1))

示例

import numpy as np
import numpy.ma as ma

# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[55, 85], [67, 33], [29, 88], [56, 45]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 0], [ 0, 0], [0, 0], [0,
1]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)

# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)

# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)

# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)

# To return array of indices of the minimum values, use the ma.MaskedArray.argmin() method in Numpy
# Masked values are treated as if they had the value "fill_value".
# The "fill_value" is a parameter i.e. Value used to fill in the masked values.
# If None, the output of minimum_fill_value(self._data) is used instead.
# The axis parameter is used to set the axis values
print("
Result...
",maskArr.argmin(axis = 1))

輸出

Array...
[[55 85]
[67 33]
[29 88]
[56 45]]

Array type...
int64

Array Dimensions...
2

Our Masked Array
[[-- 85]
[67 33]
[29 88]
[56 --]]

Our Masked Array type...
int64

Our Masked Array Dimensions...
2

Our Masked Array Shape...
(4, 2)

Elements in the Masked Array...
8

Result...
[1 1 0 0]

AmitDiwan

更新於: 2022年2月4日

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