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法律研究NumPy中沿指定軸返回掩碼陣列的值範圍
要返回掩碼陣列的值範圍，請在NumPy中使用**ma.MaskedArray.ptp()**方法。峰峰值（最大值 - 最小值）沿給定軸。軸使用**axis**引數設定。ptp()方法返回一個包含結果的新陣列，除非指定了out，在這種情況下，將返回對out的引用。
axis引數是查詢峰值的軸。如果為None（預設值），則使用扁平化陣列。out是一個引數，一個替代輸出陣列，用於放置結果。它必須與預期輸出具有相同的形狀和緩衝區長度，但如果需要，型別將被轉換。
如果keepdims引數設定為True，則減少的軸將作為大小為一的維度保留在結果中。使用此選項，結果將針對陣列正確廣播。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用numpy.array()方法建立一個包含整型元素的陣列：
arr = np.array([[55, 85, 68, 84], [67, 33, 39, 53], [29, 88, 51, 37], [56, 45, 99, 85]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度：
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)
建立一個掩碼陣列並將其中的某些元素標記為無效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取掩碼陣列的維度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
獲取掩碼陣列的形狀：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)獲取掩碼陣列的元素個數：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
要返回掩碼陣列的值範圍，請在NumPy中使用ma.MaskedArray.ptp()方法。峰峰值（最大值 - 最小值）沿給定軸。軸使用axis引數設定：
print("
Peak to peak value (max - min)...
",
np.ptp(maskArr, axis=1))示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[55, 85, 68, 84], [67, 33, 39, 53], [29, 88, 51, 37], [56, 45, 99, 85]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To return the range of values from a masked array, use the ma.MaskedArray.ptp() method in Numpy.
# Peak to peak (maximum - minimum) value along a given axis.
# The axis is set using the axis parameter
print("
Peak to peak value (max - min)...
", np.ptp(maskArr, axis=1))輸出
Array... [[55 85 68 84] [67 33 39 53] [29 88 51 37] [56 45 99 85]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[-- -- 68 84] [67 33 -- 53] [29 88 51 --] [56 -- 99 85]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 4) Elements in the Masked Array... 16 Peak to peak value (max - min)... [16 34 59 43]
更新於：2022年2月5日
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