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法學從 NumPy 中的掩碼陣列中返回每一列的值範圍
要從掩碼陣列中返回數值範圍，請在 NumPy 中使用 **ma.MaskedArray.ptp()** 方法。峰峰值（最大值 - 最小值）沿給定軸。軸使用 axis 引數設定。
ptp() 方法返回一個包含結果的新陣列，除非指定了 out，在這種情況下，返回對 out 的引用。
axis 引數是沿其查詢峰值的軸。如果為 None（預設值），則使用扁平化陣列。out 是一個引數，一個可選的輸出陣列，用於放置結果。它必須與預期輸出具有相同的形狀和緩衝區長度，但如果需要，型別將被轉換。
如果將 keepdims 引數設定為 True，則減少的軸將作為大小為一的維度保留在結果中。使用此選項，結果將與陣列正確廣播。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法建立一個包含整數元素的陣列：
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度：
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)建立一個掩碼陣列並將其中一些標記為無效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取掩碼陣列的維度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)獲取掩碼陣列的形狀：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)獲取掩碼陣列的元素個數：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
要從掩碼陣列中返回數值範圍，請在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.ptp() 方法。峰峰值（最大值 - 最小值）沿給定軸。軸使用 axis 引數設定。值 0 獲取每一列的數值範圍：
print("
Peak to peak value (max - min) for each column...
", np.ptp(maskArr, axis=0))示例
# Python ma.MaskedArray - Return range of values from a masked array for each column
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[55, 85, 68, 84], [67, 33, 39, 53], [29, 88, 51, 37],[56, 45, 99, 85]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0],[0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To return the range of values from a masked array, use the ma.MaskedArray.ptp() method in Numpy.
# Peak to peak (maximum - minimum) value along a given axis.
# The axis is set using the axis parameter
# The value 0 gets the range of values for each column
print("
Peak to peak value (max - min) for each column...
",np.ptp(maskArr, axis=0))輸出
Array... [[55 85 68 84] [67 33 39 53] [29 88 51 37] [56 45 99 85]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[-- -- 68 84] [67 33 -- 53] [29 88 51 --] [56 -- 99 85]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 4) Elements in the Masked Array... 16 Peak to peak value (max - min) for each column... [38 55 48 32]
更新於：2022年2月2日
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