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法學返回一個由掩碼陣列的元素組成的陣列，但在NumPy中環繞範圍
要返回由給定索引處的掩碼陣列的元素組成的陣列，請使用 **ma.MaskedArray.take()** 方法。“**wrap**”模式使用“**mode**”引數設定。
take() 方法返回的陣列與陣列具有相同的型別。indices 引數是待提取值的索引。axis 引數是選擇值的軸。預設情況下，使用扁平化的輸入陣列。如果提供 out 引數，結果將放置在此陣列中。它應該具有合適的形狀和 dtype。請注意，如果 mode='raise'，out 始終被緩衝；為了獲得更好的效能，請使用其他模式。
mode 引數指定越界索引的行為方式。
‘raise’ - 丟擲錯誤（預設）
‘wrap’ - 環繞
‘clip’ - 裁剪到範圍
‘clip’ 模式意味著所有過大的索引都將被指向該軸上最後一個元素的索引替換。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法建立一個包含 int 元素的陣列：
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度：
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)
建立一個掩碼陣列並將其中一些標記為無效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取掩碼陣列的維度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
獲取掩碼陣列的形狀：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)獲取掩碼陣列的元素個數：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
給定的索引，即待提取值的索引。我們在這裡設定了一個索引，即越界索引：
indices = [4, 5, 8, 13, 25]
要返回由給定索引處的掩碼陣列的元素組成的陣列，請使用 take() 方法。“wrap”模式使用“mode”引數設定：
print("
Result...
",np.take(maskArr, indices, mode='wrap'))
示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[55, 85, 68, 84], [67, 33, 39, 53], [29, 88, 51, 37], [56, 45, 99, 85]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# The given indices i.e. the indices of the values to extract
# We have set an index here i.e, out-of-bounds
indices = [4, 5, 8, 13, 25]
# To return an array formed from the elements of a masked array at the given indices, use the take() method
# The "wrap" mode is set using the "mode" parameter
print("
Result...
",np.take(maskArr, indices, mode='wrap'))輸出
Array... [[55 85 68 84] [67 33 39 53] [29 88 51 37] [56 45 99 85]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[-- -- 68 84] [67 33 -- 53] [29 88 51 --] [56 -- 99 85]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 4) Elements in the Masked Array... 16 Result... [67 33 29 -- 88]
更新於：2022年2月4日
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