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法學返回NumPy中掩碼陣列元素的平均值
要返回掩碼陣列元素的平均值，請在Python NumPy中使用**MaskedArray.average()**方法。axis引數是沿其計算a的平均值的軸。如果為None，則在扁平化陣列上進行平均。
weights引數表示每個元素在平均值計算中的重要性。weights陣列可以是一維的，也可以與a的形狀相同。如果weights=None，則假設a中的所有資料權重都等於1。一維計算為：
avg = sum(a * weights) / sum(weights)
該函式返回沿指定軸的平均值。當returned為True時，返回一個元組，其中平均值作為第一個元素，權重總和作為第二個元素。如果a為整數型別且浮點數小於float64，則返回型別為np.float64；否則為輸入資料型別。如果返回，sum_of_weights始終為float64。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用numpy.array()方法建立一個包含整數元素的陣列：
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 76], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)建立一個掩碼陣列並將其中的某些元素標記為無效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array...
", maskArr)獲取掩碼陣列的型別：
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
獲取掩碼陣列的維度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)獲取掩碼陣列的形狀：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
獲取掩碼陣列的元素個數：
print("
Number of elements in the Masked Array...
",maskArr.size)要返回掩碼陣列元素的平均值，請在Python NumPy中使用MaskedArray.average()方法：
resArr = np.ma.average(maskArr)
print("
Resultant Array..
.", resArr)示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 76], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array...
", maskArr)
# Get the type of the masked array
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Number of elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To return the average of the masked array elements, use the MaskedArray.average() method in Python Numpy
resArr = np.ma.average(maskArr)
print("
Resultant Array..
.", resArr)輸出
Array... [[65 68 81] [93 33 76] [73 88 51] [62 45 67]] Our Masked Array... [[-- -- 81] [93 33 76] [73 -- 51] [62 -- 67]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 3) Number of elements in the Masked Array... 12 Resultant Array.. . 67.0
更新於：2022年2月4日
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