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法律研究在 NumPy 中返回掩碼陣列的轉置
若要返回 Python 中掩碼陣列的轉置，請使用 NumPy 中的 ma.MaskedArray.transpose() 方法。
軸可以是：
None 或無引數 − 反轉軸的順序。
整數元組 − 在該元組的第 j 個位置上的 i 表示 a 的第 i 個軸成為 a.transpose() 的第 j 個軸。
n 個整數 − 與 n 個相同整陣列成的元組相同
步驟
首先，匯入所需庫 −
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法建立一個包含整數元素的陣列 −
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度 −
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)建立一個掩碼陣列並將其中的某些掩碼標記為無效 −
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取掩碼陣列的維度 −
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)獲取掩碼陣列的形狀 −
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)獲取掩碼陣列的元素數量 −
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
返回掩碼陣列的轉置，使用 NumPy 中的 ma.MaskedArray.transpose() 方法 −
print("
Transpose...
",maskArr.T)示例
# Python ma.MaskedArray - Return the transpose of the masked array
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[78, 85, 51], [56, 33, 97]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 1, 0], [ 0, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To return the transpose of the masked array, use the ma.MaskedArray.transpose() method in Numpy
print("
Transpose...
",maskArr.T) 輸出
Array... [[78 85 51] [56 33 97]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[78 -- 51] [56 33 97]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (2, 3) Elements in the Masked Array... 6 Transpose... [[78 56] [-- 33] [51 97]]
更新於： 04-Feb-2022
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