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法學返回NumPy中掩碼陣列元素沿軸1的平均值
要返回掩碼陣列元素的平均值，請在 Python NumPy 中使用 **MaskedArray.average()** 方法。“**axis**”引數用於指定沿哪個軸計算平均值。如果為 None，則對扁平化陣列進行平均。
weights 引數表示每個元素在計算平均值中的重要性。weights 陣列可以是一維的，也可以與 a 的形狀相同。如果 weights=None，則假定 a 中的所有資料權重都等於 1。一維計算為：
avg = sum(a * weights) / sum(weights)
該函式返回沿指定軸的平均值。當 returned 為 True 時，返回一個元組，其中平均值為第一個元素，權重總和為第二個元素。如果 a 為整數型別且浮點數小於 float64，則返回型別為 np.float64，否則為輸入資料型別。如果返回，sum_of_weights 始終為 float64。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法建立一個包含整數元素的陣列：
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 76], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)建立一個掩碼陣列並將其中一些標記為無效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array...
", maskArr)獲取掩碼陣列的型別：
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
獲取掩碼陣列的維度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)獲取掩碼陣列的形狀：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
獲取掩碼陣列的元素個數：
print("
Number of elements in the Masked Array...
",maskArr.size)要返回掩碼陣列元素的平均值，請在 Python NumPy 中使用 MaskedArray.average() 方法。“axis”引數用於指定沿哪個軸計算平均值。如果為 None，則對扁平化陣列進行平均：
resArr = np.ma.average(maskArr, axis = 1)
print("
Resultant Array..
.", resArr)示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 76], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array...
", maskArr)
# Get the type of the masked array
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Number of elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To return the average of the masked array elements, use the MaskedArray.average() method in Python Numpy
# The "axis" parameter is used to axis along which to average the array.
# If None, averaging is done over the flattened array.
resArr = np.ma.average(maskArr, axis = 1)
print("
Resultant Array..
.", resArr)輸出
Array... [[65 68 81] [93 33 76] [73 88 51] [62 45 67]] Our Masked Array... [[-- -- 81] [93 33 76] [73 -- 51] [62 -- 67]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 3) Number of elements in the Masked Array... 12 Resultant Array.. . [81.0 67.33333333333333 62.0 64.5]
更新於：2022年2月4日
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