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法律研究在 NumPy 中沿軸 1 統計掩碼陣列中未掩碼的元素
要統計掩碼陣列沿軸 1 的未掩碼元素，請在 Python NumPy 中使用 **ma.MaskedArray.count()** 方法。軸是使用“axis”引數設定的。該方法返回一個與輸入陣列形狀相同的陣列，並刪除指定的軸。如果陣列是 0 維陣列，或者 axis 為 None，則返回一個標量。
axis 引數是要執行計數的軸或軸。預設值 None 會對輸入陣列的所有維度執行計數。axis 可以為負數，在這種情況下，它從最後一個軸到第一個軸進行計數。
如果 keepdims 引數設定為 True，則減少的軸將作為大小為一的維度保留在結果中。使用此選項，結果將與陣列正確廣播。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法建立包含整數元素的陣列：
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度：
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
建立一個掩碼陣列，並將其中一些元素標記為無效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取掩碼陣列的維度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
獲取掩碼陣列的形狀：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)獲取掩碼陣列的元素數量：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
要統計掩碼陣列沿軸 1 的未掩碼元素，請使用 ma.MaskedArray.count() 方法。軸是使用“axis”引數設定的。
print("
Result...
",maskArr.count(axis = 1))示例
# Python ma.MaskedArray - Count the non-masked elements of the masked array along axis 1
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To count the non-masked elements of the masked array along axis 1, use the ma.MaskedArray.count() method
# The axis is set using the "axis" parameter
print("
Result...
",maskArr.count(axis = 1))輸出
Array... [[65 68 81] [93 33 39] [73 88 51] [62 45 67]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[-- -- 81] [-- 33 39] [73 -- 51] [62 -- 67]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 3) Elements in the Masked Array... 12 Result... [1 2 2 2]
更新於: 2022年2月3日
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