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法學沿特定軸計算被掩碼元素的數量
要計算沿特定軸的被掩碼元素的數量，請使用**ma.MaskedArray.count_masked()** 方法。“**axis**”引數用於設定軸。該方法返回被掩碼元素的總數（axis=None）或沿給定軸的每個切片的被掩碼元素的數量。
axis引數是沿其進行計數的軸。如果為None（預設值），則使用陣列的扁平化版本。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用numpy.arange()方法建立一個具有int元素的4x4陣列：
arr = np.arange(16).reshape((4,4))
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度：
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
獲取陣列的形狀：
print("
Our Masked Array Shape...
",arr.shape)獲取陣列的元素個數：
print("
Elements in the Masked Array...
",arr.size)
建立一個掩碼陣列：
arr = ma.array(arr) arr[0, 1] = ma.masked arr[1, 1] = ma.masked arr[2, 1] = ma.masked arr[2, 2] = ma.masked arr[3, 0] = ma.masked arr[3, 2] = ma.masked arr[3, 3] = ma.masked
要計算沿特定軸的被掩碼元素的數量，請使用ma.MaskedArray.count_masked()方法。“axis”引數用於設定軸。
print("
Result (number of masked elements)...
",ma.count_masked(arr, axis = 1))
示例
# Python ma.MaskedArray - Count the number of masked elements along specific axis
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Creating a 4x4 array with int elements using the numpy.arange() method
arr = np.arange(16).reshape((4,4))
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
# Get the shape of the Array
print("
Our Masked Array Shape...
",arr.shape)
# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Masked Array...
",arr.size)
# Create a masked array
arr = ma.array(arr)
arr[0, 1] = ma.masked
arr[1, 1] = ma.masked
arr[2, 1] = ma.masked
arr[2, 2] = ma.masked
arr[3, 0] = ma.masked
arr[3, 2] = ma.masked
arr[3, 3] = ma.masked
# To count the number of masked elements along specific axis, use the ma.MaskedArray.count_masked() method
# The axis is set using the "axis" parameter
print("
Result (number of masked elements)...
",ma.count_masked(arr, axis = 1))輸出
Array... [[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11] [12 13 14 15]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Array type... int64 Our Masked Array Shape... (4, 4) Elements in the Masked Array... 16 Result (number of masked elements)... [1 1 2 3]
更新於：2022年2月3日
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