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法律研究返回NumPy中沿特定軸的掩碼陣列元素的平均值
要返回掩碼陣列元素的平均值，請在 Python NumPy 中使用 **MaskedArray.average()** 方法。“**axis**”引數用於指定要對其計算平均值的軸。如果為 None，則對扁平化陣列進行平均。weights 引數表示每個元素在平均值計算中的重要性。weights 陣列可以是一維陣列，也可以與 a 的形狀相同。如果 weights=None，則假定 a 中的所有資料權重都等於 1。一維計算為 -
avg = sum(a * weights) / sum(weights)
該函式返回沿指定軸的平均值。當 returned 為 True 時，返回一個元組，其中第一個元素為平均值，第二個元素為權重之和。如果 a 為整數型別且浮點數小於 float64，則返回型別為 np.float64，否則為輸入資料型別。如果返回，sum_of_weights 始終為 float64。
步驟
首先，匯入所需的庫 -
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法建立包含整數元素的陣列 -
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 76], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)建立一個掩碼陣列，並將其中一些標記為無效 -
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array...
", maskArr)獲取掩碼陣列的型別 -
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
獲取掩碼陣列的維度 -
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)獲取掩碼陣列的形狀 -
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
獲取掩碼陣列的元素數量 -
print("
Number of elements in the Masked Array...
",maskArr.size)要返回掩碼陣列元素的平均值，請在 Python NumPy 中使用 MaskedArray.average() 方法。“axis”引數用於指定要對其計算平均值的軸。如果為 None，則對扁平化陣列進行平均 -
resArr = np.ma.average(maskArr, axis = 1)
print("
Resultant Array..
.", resArr)示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 76], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array...
", maskArr)
# Get the type of the masked array
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Number of elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To return the average of the masked array elements, use the MaskedArray.average() method in Python Numpy
# The "axis" parameter is used to axis along which to average the array.
# If None, averaging is done over the flattened array.
resArr = np.ma.average(maskArr, axis = 1)
print("
Resultant Array..
.", resArr)輸出
Array... [[65 68 81] [93 33 76] [73 88 51] [62 45 67]] Our Masked Array... [[-- -- 81] [93 33 76] [73 -- 51] [62 -- 67]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 3) Number of elements in the Masked Array... 12 Resultant Array.. . [81.0 67.33333333333333 62.0 64.5]
更新於: 2022年2月4日
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