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法律研究返回NumPy中沿列軸的掩碼陣列元素的標準差
要返回掩碼陣列元素的標準差，請在NumPy中使用**ma.MaskedArray.std()**。軸使用**axis**引數設定。對於列軸，軸設定為0。
返回陣列元素的標準差，這是衡量分佈分散程度的指標。預設情況下，標準差是針對扁平化陣列計算的，否則是在指定的軸上計算。
axis引數是計算標準差的軸或軸集。預設情況下，計算扁平化陣列的標準差。如果這是一個整數元組，則會在多個軸上執行標準差計算，而不是像以前那樣在一個軸或所有軸上執行。
dtype是用於計算標準差的型別。對於整數型別陣列，預設值為float64；對於浮點型別陣列，則與陣列型別相同。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用numpy.array()方法建立一個包含整數元素的陣列：
arr = np.array([[55, 85, 68, 84], [67, 33, 39, 53], [29, 88, 51, 37], [56, 45, 99, 85]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度：
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)
建立一個掩碼陣列，並將其中一些標記為無效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取掩碼陣列的維度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
獲取掩碼陣列的形狀：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)獲取掩碼陣列的元素個數：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
要返回掩碼陣列元素的標準差，請在NumPy中使用ma.MaskedArray.std()。軸使用axis引數設定。對於列軸，軸設定為0：
res = maskArr.std(axis = 0)
print("
Result..
.", res)示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[55, 85, 68, 84], [67, 33, 39, 53], [29, 88, 51, 37], [56, 45, 99, 85]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To return the standard deviation of the masked array elements, use the ma.MaskedArray.std() in Numpy
# The axis is set using the axis parameter
# The axis is set to 0, for column axis
res = maskArr.std(axis = 0)
print("
Result..
.", res)輸出
Array... [[55 85 68 84] [67 33 39 53] [29 88 51 37] [56 45 99 85]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[-- -- 68 84] [67 33 -- 53] [29 88 51 --] [56 -- 99 85]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 4) Elements in the Masked Array... 16 Result.. . [15.965240019770729 27.5 19.871811414385174 14.854853303438128]
更新於：2022年2月5日
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