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法學在 NumPy 中沿特定軸連線一系列掩碼陣列
要連線一系列掩碼陣列，請使用 Python NumPy 中的 **ma.concatenate()** 方法。“**axis**”引數用於設定軸。
引數是必須具有相同形狀的陣列，除了對應於軸的維度（預設情況下為第一個維度）之外。軸是沿其連線陣列的軸。預設為 0。該函式返回連線後的陣列，並保留任何掩碼條目。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np import numpy.ma as ma
建立陣列 1，一個使用 numpy.arange() 方法建立的包含 int 元素的 3x3 陣列：
arr1 = np.arange(9).reshape((3,3))
print("Array1...
", arr1)
print("
Array type...
", arr1.dtype)建立一個掩碼陣列 1：
arr1 = ma.array(arr1)
掩碼陣列 1：
arr1[0, 1] = ma.masked arr1[1, 1] = ma.masked
顯示掩碼陣列 1：
print("
Masked Array1...
",arr1)
建立陣列 2，一個使用 numpy.arange() 方法建立的包含 int 元素的 3x3 陣列：
arr2 = np.arange(9).reshape((3,3))
print("
Array2...
", arr2)
print("
Array type...
", arr2.dtype)建立一個掩碼陣列 2：
arr2 = ma.array(arr2)
掩碼陣列 2：
arr2[2, 1] = ma.masked arr2[2, 2] = ma.masked
顯示掩碼陣列 2：
print("
Masked Array2...
",arr2)
要連線一系列掩碼陣列，請使用 Python NumPy 中的 ma.concatenate() 方法。“axis”引數用於設定軸。
print("
Result of concatenation...
",ma.concatenate([arr1, arr2], axis = 1))示例
# Python ma.MaskedArray - Concatenate a sequence of masked arrays along specific axis
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Array 1
# Creating a 3x3 array with int elements using the numpy.arange() method
arr1 = np.arange(9).reshape((3,3))
print("Array1...
", arr1)
print("
Array type...
", arr1.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr1.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr1.shape)
# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr1.size)
# Create a masked array
arr1 = ma.array(arr1)
# Mask Array1
arr1[0, 1] = ma.masked
arr1[1, 1] = ma.masked
# Display Masked Array 1
print("
Masked Array1...
",arr1)
# Array 2
# Creating another 3x3 array with int elements using the numpy.arange() method
arr2 = np.arange(9).reshape((3,3))
print("
Array2...
", arr2)
print("
Array type...
", arr2.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr2.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr2.shape)
# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr2.size)
# Create a masked array
arr2 = ma.array(arr2)
# Mask Array2
arr2[2, 1] = ma.masked
arr2[2, 2] = ma.masked
# Display Masked Array 2
print("
Masked Array2...
",arr2)
# To concatenate a sequence of arrays, use the ma.concatenate() method in Python Numpy
print("
Result of concatenation...
",ma.concatenate([arr1, arr2], axis = 1))輸出
Array1... [[0 1 2] [3 4 5] [6 7 8]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Array Shape... (3, 3) Elements in the Array... 9 Masked Array1... [[0 -- 2] [3 -- 5] [6 7 8]] Array2... [[0 1 2] [3 4 5] [6 7 8]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Array Shape... (3, 3) Elements in the Array... 9 Masked Array2... [[0 1 2] [3 4 5] [6 -- --]] Result of concatenation... [[0 -- 2 0 1 2] [3 -- 5 3 4 5] [6 7 8 6 -- --]]
更新於：2022年2月3日
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