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法律研究在 NumPy 中沿軸 1 對掩碼陣列進行就地排序
要對掩碼陣列進行就地排序，請在 NumPy 中使用 **ma.MaskedArray.sort()** 方法。axis 引數設定排序的軸。axis 值設定為 1。
該方法返回一個與陣列型別和形狀相同的陣列。當陣列是結構化陣列時，order 引數指定首先比較哪些欄位，其次是哪些欄位，依此類推。此列表不需要包含所有欄位。
endwith 引數建議是否應將缺失值（如有）視為最大值 (True) 或最小值 (False)。當陣列包含在資料型別極端處排序的未掩碼值時，這些值和掩碼值的順序是不確定的。fill_value 是內部用於掩碼值的數值。如果 fill_value 不是 None，則它會取代 endwith。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法建立一個包含整數元素的陣列：
arr = np.array([[55, 85, 59, 77], [67, 33, 39, 57], [29, 88, 51, 37], [56, 45, 99, 85]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度：
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)
建立一個掩碼陣列並將其中一些標記為無效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取掩碼陣列的維度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
獲取掩碼陣列的形狀：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)獲取掩碼陣列的元素數量：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
要對掩碼陣列進行就地排序，請在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.sort() 方法。axis 引數設定排序的軸。如果為 None，則在排序前陣列將被展平。預設為 -1，沿最後一個軸排序。axis 值設定為 1：
maskArr.sort(axis = 1)
顯示排序後的掩碼陣列：
print("
Sorted masked array...
",maskArr)
示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[55, 85, 59, 77], [67, 33, 39, 57], [29, 88, 51, 37], [56, 45, 99, 85]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To sort the masked array in-place, use the ma.MaskedArray.sort() method in Numpy
# The axis parameter sets the axis along which to sort.
# If None, the array is flattened before sorting. The default is -1, which sorts along the last axis.
# The axis value is set 1
maskArr.sort(axis = 1)
# Display the Sorted Masked Array
print("
Sorted masked array...
",maskArr)輸出
Array... [[55 85 59 77] [67 33 39 57] [29 88 51 37] [56 45 99 85]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[-- -- 59 77] [67 33 -- 57] [29 88 51 --] [56 -- 99 85]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 4) Elements in the Masked Array... 16 Sorted masked array... [[59 77 -- --] [33 57 67 --] [29 51 88 --] [56 85 99 --]]
更新於：2022年2月5日
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