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法律研究在 NumPy 中沿著軸 1 查詢掩碼陣列中連續的未掩碼資料
要查詢沿給定軸的掩碼陣列中連續的未掩碼資料，請在 Python NumPy 中使用 **numpy.ma.notmasked_contiguous**。該方法返回陣列中未掩碼索引的切片（起始和結束索引）列表。如果輸入是二維的並且指定了軸，則結果是列表的列表。
軸是執行操作的軸。如果為 None（預設值），則應用於陣列的扁平版本，這與 flatnotmasked_contiguous 相同。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法建立一個包含整數元素的陣列：
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度：
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
建立一個掩碼陣列並掩蓋其中一些無效元素：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取掩碼陣列的維度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
獲取掩碼陣列的形狀：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)獲取掩碼陣列的元素數量：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
返回一個布林值，指示資料是否連續：
print("
Check whether the data is contiguous?
",maskArr.iscontiguous())要查詢沿給定軸的掩碼陣列中連續的未掩碼資料，請使用 numpy.ma.notmasked_contiguous：
print("
Result...
",np.ma.notmasked_contiguous(maskArr, axis = 1))
示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# Return a boolean indicating whether the data is contiguous
print("
Check whether the data is contiguous?
",maskArr.iscontiguous())
# To find contiguous unmasked data in a masked array along the given axis, use the numpy.ma.notmasked_contiguous in Python Numpy
print("
Result...
",np.ma.notmasked_contiguous(maskArr, axis = 1))輸出
Array... [[65 68 81] [93 33 39] [73 88 51] [62 45 67]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[-- -- 81] [-- 33 39] [73 -- 51] [62 -- 67]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 3) Elements in the Masked Array... 12 Check whether the data is contiguous? True Result... [[slice(2, 3, None)], [slice(1, 3, None)], [slice(0, 1, None), slice(2, 3, None)], [slice(0, 1, None), slice(2, 3, None)]]
更新於：2022年2月4日
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