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法學返回一個 NumPy 中沿指定軸對掩碼陣列進行排序的索引 ndarray
要返回一個對陣列進行排序的索引 ndarray，請在 NumPy 中使用 **ma.MaskedArray.argsort()** 方法。軸使用“axis”引數設定，即要排序的軸。
返回沿指定軸對 a 進行排序的索引陣列。換句話說，a[index_array] 會產生一個已排序的 a。軸是要排序的軸。如果為 None（預設值），則使用扁平化陣列。順序是當 a 是一個定義了欄位的陣列時，此引數指定首先比較哪些欄位，其次是哪些欄位，依此類推。並非所有欄位都需要指定。fill_value 是內部用於掩碼值的數值。如果 fill_value 不為 None，則它會取代 endwith。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法建立一個包含整數元素的陣列：
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度：
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)
建立一個掩碼陣列並掩蓋其中一些無效值：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取掩碼陣列的維度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
獲取掩碼陣列的形狀：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)獲取掩碼陣列的元素個數：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
要返回一個對陣列進行排序的索引 ndarray，請在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.argsort() 方法。軸使用“axis”引數設定，即要排序的軸。如果為 None（預設值），則使用扁平化陣列：
print("
Result...
",maskArr.argsort(axis = None))示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[55, 85], [67, 33], [29, 88], [56, 45]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 0], [ 0, 0], [0, 0], [0,
1]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To return an ndarray of indices that sort the array, use the ma.MaskedArray.argsort() method in Numpy
# The axis is set using the "axis" parameter i.e the Axis along which to sort.
# If None, the default, the flattened array is used.
print("
Result...
",maskArr.argsort(axis = None))輸出
Array... [[55 85] [67 33] [29 88] [56 45]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[-- 85] [67 33] [29 88] [56 --]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 2) Elements in the Masked Array... 8 Result... [4 3 6 2 1 5 0 7]
更新於：2022年2月4日
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