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法律研究返回 NumPy 中掩碼陣列中最大值的索引陣列
要返回最大值的索引陣列，請在 NumPy 中使用 **ma.MaskedArray.argmax()** 方法。掩碼值被視為具有值“**fill_value**”。“fill_value”是一個引數，即用於填充掩碼值的的值。
對於軸，如果為 None，則索引為扁平化陣列中的索引，否則為指定軸上的索引。out 是結果可以放置其中的陣列。它的型別被保留，並且必須具有正確的形狀以容納輸出。
掩碼陣列是標準 numpy.ndarray 和掩碼的組合。掩碼要麼是 nomask，表示關聯陣列的任何值均無效，要麼是布林陣列，用於確定關聯陣列的每個元素的值是否有效。
步驟
首先，匯入所需的庫 -
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法建立包含 int 元素的陣列 -
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度 -
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)
建立一個掩碼陣列並將其中一些標記為無效 -
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取掩碼陣列的維度 -
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
獲取掩碼陣列的形狀 -
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)獲取掩碼陣列的元素數量 -
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
返回最大值的索引陣列，在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.argmax() 方法。掩碼值被視為具有值“fill_value”。“fill_value”是一個引數，即用於填充掩碼值的的值。如果為 None，則改為使用 maximum_fill_value(self._data) 的輸出 -
print("
Result...
",maskArr.argmax())示例
# Python ma.MaskedArray - Return array of indices of the maximum values
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[35, 85], [67, 33], [29, 88], [56, 45]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0], [ 0, 1], [1, 0], [0,
1]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To return array of indices of the maximum values, use the ma.MaskedArray.argmax() method in Numpy
# Masked values are treated as if they had the value "fill_value".
# The "fill_value" is a parameter i.e. Value used to fill in the masked values.
# If None, the output of maximum_fill_value(self._data) is used instead.
print("
Result...
",maskArr.argmax())輸出
Array... [[35 85] [67 33] [29 88] [56 45]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[35 85] [67 --] [-- 88] [56 --]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 2) Elements in the Masked Array... 8 Result... 5
更新於: 2022年2月4日
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