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法律研究NumPy 中兩個字串陣列的元素級字串連線
要返回兩個字串陣列的元素級字串連線，請在 Python NumPy 中使用 **numpy.char.add()** 方法。
numpy.char 模組為 numpy.str_ 或 numpy.bytes_ 型別的陣列提供了一組向量化字串操作。
函式 add() 返回字串_ 或 unicode_ 的輸出陣列，具體取決於輸入型別的形狀與 x1 和 x2 相同。x1 和 x1 是輸入陣列。
步驟
首先，匯入所需的庫 -
import numpy as np
建立兩個一維字串陣列
arr1 = np.array(['Bella', 'Tom', 'John', 'Kate', 'Amy', 'Brad']) arr2 = np.array(['Cio', 'Hanks', 'Ceo', 'Hudson', 'Adams', 'Pitt'])
顯示陣列 -
print("Array 1...
", arr1)
print("
Array 2...
", arr2)獲取陣列的型別 -
print("
Our Array 1 type...
", arr1.dtype)
print("
Our Array 2 type...
", arr2.dtype)獲取陣列的維度 -
print("
Our Array 1 Dimensions...
",arr1.ndim)
print("
Our Array 2 Dimensions...
",arr2.ndim)獲取陣列的形狀 -
print("
Our Array 1 Shape...
",arr1.shape)
print("
Our Array 2 Shape...
",arr2.shape)要返回兩個字串陣列的元素級字串連線，請使用 numpy.char.add() 方法。arr1 和 arr2 是兩個輸入字串陣列 -
print("
Result...
",np.char.add(arr1,arr2))
示例
import numpy as np
# Create two One-Dimensional arrays of string
arr1 = np.array(['Bella', 'Tom', 'John', 'Kate', 'Amy', 'Brad'])
arr2 = np.array(['Cio', 'Hanks', 'Ceo', 'Hudson', 'Adams', 'Pitt'])
# Display the arrays
print("Array 1...
", arr1)
print("
Array 2...
", arr2)
# Get the type of the arrays
print("
Our Array 1 type...
", arr1.dtype)
print("
Our Array 2 type...
", arr2.dtype)
# Get the dimensions of the Arrays
print("
Our Array 1 Dimensions...
",arr1.ndim)
print("
Our Array 2 Dimensions...
",arr2.ndim)
# Get the shape of the Arrays
print("
Our Array 1 Shape...
",arr1.shape)
print("
Our Array 2 Shape...
",arr2.shape)
# To return element-wise string concatenation for two arrays of string, use the numpy.char.add() method in Python Numpy
# The arr1 and arr2 are the two input string arrays
print("
Result...
",np.char.add(arr1,arr2))輸出
Array 1... ['Bella' 'Tom' 'John' 'Kate' 'Amy' 'Brad'] Array 2... ['Cio' 'Hanks' 'Ceo' 'Hudson' 'Adams' 'Pitt'] Our Array 1 type... <U5 Our Array 2 type... <U6 Our Array 1 Dimensions... 1 Our Array 2 Dimensions... 1 Our Array 1 Shape... (6,) Our Array 2 Shape... (6,) Result... ['BellaCio' 'TomHanks' 'JohnCeo' 'KateHudson' 'AmyAdams' 'BradPitt']
更新於: 2022年2月17日
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