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法學使用NumPy對掩碼陣列元素進行標量除法，並返回商和餘數陣列
要將掩碼陣列元素除以給定的標量元素並返回包含商和餘數的陣列，請在Python NumPy中使用**ma.MaskedArray.__divmod__()**方法。掩碼陣列是標準numpy.ndarray和掩碼的組合。掩碼要麼是nomask（表示關聯陣列的無任何值無效），要麼是布林陣列，用於確定關聯陣列的每個元素的值是否有效。
NumPy 提供了全面的數學函式、隨機數生成器、線性代數例程、傅立葉變換等等。它支援各種硬體和計算平臺，並且可以很好地與分散式、GPU和稀疏陣列庫配合使用。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用numpy.array()方法建立一個包含整數元素的陣列：
arr = np.array([[85, 68, 81, 84], [67, 33, 39, 53], [29, 88, 51, 37], [56, 45, 67, 85]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度：
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)建立一個掩碼陣列並將其中一些標記為無效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取掩碼陣列的維度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)獲取掩碼陣列的形狀：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)獲取掩碼陣列的元素數量：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)標量：
val = 5
print("
The given value...
",val)要將掩碼陣列元素除以給定的標量元素並返回包含商和餘數的陣列，請使用ma.MaskedArray.__divmod__()方法：
print("
Resultant Arrays...
",maskArr.__divmod__(val))示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[85, 68, 81, 84], [67, 33, 39, 53], [29, 88, 51, 37], [56, 45, 67, 85]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# The scalar
val = 5
print("
The given value...
",val)
# To divide masked array elements by a given scalar element and return arrays with Quotient and Remainder,
# use the ma.MaskedArray.__divmod__() method
print("
Resultant Arrays...
",maskArr.__divmod__(val))輸出
Array... [[85 68 81 84] [67 33 39 53] [29 88 51 37] [56 45 67 85]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[-- -- 81 84] [67 33 -- 53] [29 88 51 --] [56 -- 67 85]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 4) Elements in the Masked Array... 16 The given value... 5 Resultant Arrays... (masked_array( data=[[--, --, 16, 16], [13, 6, --, 10], [5, 17, 10, --], [11, --, 13, 17]], mask=[[ True, True, False, False], [False, False, True, False], [False, False, False, True], [False, True, False, False]], fill_value=999999), masked_array( data=[[--, --, 1, 4], [2, 3, --, 3], [4, 3, 1, --], [1, --, 2, 0]], mask=[[ True, True, False, False], [False, False, True, False], [False, False, False, True], [False, True, False, False]], fill_value=999999))
更新於：2022年2月5日
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