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法律研究測試 NumPy 陣列中的 NaT 值並將結果儲存到新位置
要測試陣列中的 NaT 值，請在 Python NumPy 中使用 **numpy.isnat()** 方法。我們將把結果儲存到一個新的陣列中。
條件會廣播到輸入資料。在條件為 True 的位置，輸出陣列將設定為 ufunc 結果。在其他位置，輸出陣列將保留其原始值。請注意，如果透過預設的 out=None 建立未初始化的輸出陣列，則其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。
out 是儲存結果的位置。如果提供，則其形狀必須與輸入資料廣播到的形狀相同。如果未提供或為 None，則返回一個新分配的陣列。元組（僅可能作為關鍵字引數）的長度必須等於輸出的數量。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
建立一個包含一些 NaT 和日期值的陣列：
arr = np.array(["2021-12-22", "NaT", "NAT", "nAt", '2021-12'], dtype="datetime64[ns]")
顯示陣列：
print("Array...
", arr)獲取陣列的型別：
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
獲取陣列的維度：
print("
Our Array Dimensions...
",arr.ndim)獲取陣列中元素的數量：
print("
Number of elements...
", arr.size)
建立一個具有相同形狀的另一個數組來儲存結果：
arrRes = np.array([5, 5, 5, 5, 5])
要測試陣列中的 NaT 值，請在 Python NumPy 中使用 numpy.isnat() 方法。我們將把結果儲存到 arrRes 中：
print("
Test array for NaT...
",np.isnat(arr, arrRes))
檢查儲存結果的新陣列的值：
print("
Result...
",arrRes)示例
import numpy as np
# Create an array with some NaT and date values
arr = np.array(["2021-12-22", "NaT", "NAT", "nAt", '2021-12'], dtype="datetime64[ns]")
# Display the array
print("Array...
", arr)
# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Get the number of elements in the Array
print("
Number of elements...
", arr.size)
# Create another array with the same shape to store the result
arrRes = np.array([5, 5, 5, 5, 5])
# To test array values for NaT, use the numpy.isnat() method in Python Numpy
# The new location where we will store the result is arrRes
print("
Test array for NaT...
",np.isnat(arr, arrRes))
# Check the value of the new array where our result is stored
print("
Result...
",arrRes)輸出
Array... ['2021-12-22T00:00:00.000000000' 'NaT' 'NaT' 'NaT' '2021-12-01T00:00:00.000000000'] Our Array type... datetime64[ns] Our Array Dimensions... 1 Number of elements... 5 Test array for NaT... [0 1 1 1 0] Result... [0 1 1 1 0]
更新於：2022年2月8日
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