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法律研究在 NumPy 中測試陣列值是否為正無窮大或負無窮大
要測試陣列是否為正無窮大或負無窮大，請在 Python NumPy 中使用 **numpy.isinf()** 方法。返回與 x 形狀相同的布林陣列，在 x == +/-inf 的位置為 True，否則為 False。
NumPy 使用 IEEE 算術二進位制浮點數標準 (IEEE 754)。如果第一個引數是標量時提供第二個引數，或者第一個和第二個引數具有不同的形狀，則會導致錯誤。
步驟
首先，匯入所需的庫 -
import numpy as np
建立一個包含一些無窮大值的陣列 -
arr = np.array([1, 2, 10, 50, -np.inf, 0., np.inf])
顯示陣列 -
print("Array...
", arr)獲取陣列的型別 -
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
獲取陣列的維度 -
print("
Our Array Dimensions...
",arr.ndim)獲取陣列中元素的數量 -
print("
Number of elements...
", arr.size)
要測試陣列是否為正無窮大或負無窮大，請在 Python NumPy 中使用 numpy.isinf() 方法 -
print("
Test array for positive or negative infinity...
",np.isinf(arr))示例
import numpy as np
# Create an array with some inf values
arr = np.array([1, 2, 10, 50, -np.inf, 0., np.inf])
# Display the array
print("Array...
", arr)
# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Get the number of elements in the Array
print("
Number of elements...
", arr.size)
# To test array for positive or negative infinity, use the numpy.isinf() method in Python Numpy
print("
Test array for positive or negative infinity...
",np.isinf(arr))輸出
Array... [ 1. 2. 10. 50. -inf 0. inf] Our Array type... float64 Our Array Dimensions... 1 Number of elements... 7 Test array for positive or negative infinity... [False False False False True False True]
更新於: 2022年2月8日
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