在Python中用零替換NaN，併為複數輸入值填充負無窮大

要將NaN替換為零，並將無窮大替換為較大的有限數，請在Python中使用numpy.nan_to_num()方法。此方法返回x，其中非有限值已替換。如果copy為False，則這可能是x本身。第一個引數是輸入資料。第二個引數是copy，是否建立x的副本（True）或就地替換值。就地操作僅在轉換為陣列不需要複製時發生。預設為True。

第三個引數是nan，用於填充NaN值的值。如果沒有傳遞值，則NaN值將被替換為0.0。第四個引數posinf，用於填充正無窮大值的值。如果沒有傳遞值，則正無窮大值將被替換為一個。第五個引數neginf，用於填充負無窮大值的值。如果沒有傳遞值，則負無窮大值將被替換為一個非常小的（或負的）數。

步驟

首先，匯入所需的庫：

import numpy as np

使用array()方法建立一個numpy陣列：

arr = np.array([np.inf, -np.inf, np.nan, -128, 128])

顯示陣列：

print("Our Array...
",arr)

檢查維度：

print("
Dimensions of our Array...
",arr.ndim)

獲取資料型別：

print("
Datatype of our Array object...
",arr.dtype)

獲取形狀：

print("
Shape of our Array object...
",arr.shape)

要將NaN替換為零，並將無窮大替換為較大的有限數，請使用numpy.nan_to_num()方法：

print("
Result...
",np.nan_to_num(arr, neginf = 4444))

示例

import numpy as np

# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([np.inf, -np.inf, np.nan, -128, 128])

# Display the array
print("Our Array...
",arr)

# Check the Dimensions
print("
Dimensions of our Array...
",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("
Datatype of our Array object...
",arr.dtype)

# Get the Shape
print("
Shape of our Array object...
",arr.shape)

# To replace NaN with zero and infinity with large finite numbers, use the numpy.nan_to_num() method in Python
print("
Result...
",np.nan_to_num(arr, neginf = 4444))

輸出

Our Array...
[ inf -inf nan -128. 128.]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
float64

Shape of our Array object...
(5,)

Result...
[ 1.79769313e+308 4.44400000e+003 0.00000000e+000 -1.28000000e+002
1.28000000e+002]

更新於：2022年3月1日

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