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法學Python中用零替換NaN並填充負無窮值
在Python中，要將NaN替換為零，並將無窮大替換為大的有限數，可以使用numpy.nan_to_num()方法。此方法返回x，其中非有限值已被替換。如果copy為False，則這可能是x本身。第一個引數是輸入資料。第二個引數是copy，是建立x的副本(True)還是就地替換值(False)。只有當轉換為陣列不需要複製時，才會進行就地操作。預設為True。
第三個引數是nan，用於填充NaN值的值。如果沒有傳入值，則NaN值將被替換為0.0。第四個引數posinf，用於填充正無窮值的值。如果沒有傳入值，則正無窮值將被替換為a。第五個引數neginf，用於填充負無窮值的值。如果沒有傳入值，則負無窮值將被替換為一個非常小（或負）的數。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
使用array()方法建立一個numpy陣列：
arr = np.array([np.inf, -np.inf, np.nan, -128, 128])
顯示陣列：
print("Our Array...\n",arr)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)要將NaN替換為零，並將無窮大替換為大的有限數，可以使用numpy.nan_to_num()方法：
print("\nResult...\n",np.nan_to_num(arr, neginf = 22222))示例
import numpy as np
# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([np.inf, -np.inf, np.nan, -128, 128])
# Display the array
print("Our Array...\n",arr)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)
# To replace NaN with zero and infinity with large finite numbers, use the numpy.nan_to_num() method in Python
print("\nResult...\n",np.nan_to_num(arr, neginf = 22222))輸出
Our Array... [ inf -inf nan -128. 128.] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... float64 Shape of our Array object... (5,) Result... [ 1.79769313e+308 2.22220000e+004 0.00000000e+000 -1.28000000e+002 1.28000000e+002]
更新於：2022年3月1日
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