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法律研究用 Python 將 NaN 替換為零，並將正無窮大值填充
在 Python 中，要將 NaN 替換為零，並將無窮大替換為大的有限數，可以使用 numpy.nan_to_num() 方法。該方法返回 x，其中非有限值已被替換。如果 copy 為 False，則這可能是 x 本身。第一個引數是輸入資料。第二個引數是 copy，是否建立 x 的副本 (True) 或就地替換值 (False)。就地操作僅在轉換為陣列不需要複製時發生。預設為 True。
第三個引數是 nan，用於填充 NaN 值的值。如果沒有傳入值，則 NaN 值將被替換為 0.0。第四個引數 posinf，用於填充正無窮大值的值。如果沒有傳入值，則正無窮大值將被替換為 a。第五個引數 neginfint，用於填充負無窮大值的值。如果沒有傳入值，則負無窮大值將被替換為一個非常小（或負）的數。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
使用 array() 方法建立一個 numpy 陣列：
arr = np.array([np.inf, -np.inf, np.nan, -128, 128])
顯示陣列：
print("Our Array...
",arr)檢查維度：
print("
Dimensions of our Array...
",arr.ndim)
獲取資料型別：
print("
Datatype of our Array object...
",arr.dtype)獲取形狀：
print("
Shape of our Array object...
",arr.shape)
在 Python 中，要將 NaN 替換為零，並將無窮大替換為大的有限數，可以使用 numpy.nan_to_num() 方法：
print("
Result...
",np.nan_to_num(arr, posinf = 22222))示例
import numpy as np
# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([np.inf, -np.inf, np.nan, -128, 128])
# Display the array
print("Our Array...
",arr)
# Check the Dimensions
print("
Dimensions of our Array...
",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("
Datatype of our Array object...
",arr.dtype)
# Get the Shape
print("
Shape of our Array object...
",arr.shape)
# To replace NaN with zero and infinity with large finite numbers, use the numpy.nan_to_num() method in Python
print("
Result...
",np.nan_to_num(arr, posinf = 22222))輸出
Our Array... [ inf -inf nan -128. 128.] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... float64 Shape of our Array object... (5,) Result... [ 2.22220000e+004 -1.79769313e+308 0.00000000e+000 -1.28000000e+002 1.28000000e+002]
更新於：2022年2月28日
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