在 NumPy 中測試陣列值的有限性

要測試陣列值的有限性，請在 Python NumPy 中使用 **numpy.isfinite()** 方法。如果 x 不是正無窮大、負無窮大或 NaN，則返回 True；否則返回 false。如果 x 是標量，則為標量。

此條件在輸入上廣播。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他地方，out 陣列將保留其原始值。請注意，如果透過預設的 out=None 建立了一個未初始化的 out 陣列，則其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np

建立一個包含一些無窮大值的陣列 -

arr = np.array([1, 2, 10, 50, -np.inf, 0., np.inf])

顯示陣列 -

print("Array...
", arr)

獲取陣列的型別 -

print("
Our Array type...
", arr.dtype)

獲取陣列的維度 -

print("
Our Array Dimensions...
",arr.ndim)

獲取陣列中的元素數量 -

print("
Number of elements...
", arr.size)

要測試陣列值的有限性，請在 Python NumPy 中使用 numpy.isfinite() 方法 -

print("
Test array for finiteness...
",np.isfinite(arr))

示例

import numpy as np

# Create an array with some inf values
arr = np.array([1, 2, 10, 50, -np.inf, 0., np.inf])

# Display the array
print("Array...
", arr)

# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimensions...
",arr.ndim)

# Get the number of elements in the Array
print("
Number of elements...
", arr.size)

# To test array values for finiteness, use the numpy.isfinite() method in Python Numpy
print("
Test array for finiteness...
",np.isfinite(arr))

輸出

Array...
[ 1. 2. 10. 50. -inf 0. inf]

Our Array type...
float64

Our Array Dimensions...
1

Number of elements...
7

Test array for finiteness...
[ True True True True False True False]

AmitDiwan

更新於: 2022年2月7日

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