資料結構
網路
RDBMS
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理
化學
生物
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
時尚學
法律學在 Numpy 中測試陣列值以判斷是否為 NaT（非時間）
若要測試陣列是否為 NaT，請在 Python Numpy 中使用 numpy.isnat() 方法。該條件廣播整個輸入值。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他位置，out 陣列將保留其原始值。請注意，如果透過預設 out=None 建立了一個未初始化的 out 陣列，那麼在條件為 False 的位置中，out 陣列將保持未初始化。
out 是儲存結果的位置。如果提供了 out，則它必須具有輸入值廣播的形狀。如果未提供或為 None，則返回一個新建的陣列。元組（僅可能作為關鍵字引數）的長度必須等於輸出的數量。
步驟
首先，匯入所需庫 −
import numpy as np
使用一些 nat 和 date 值建立陣列 −
arr = np.array(["2021-12-22", "NaT", "NAT", "nAt", '2021-12'], dtype="datetime64[ns]")
顯示陣列 −
print("Array...
", arr)獲取陣列的型別 −
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
獲取陣列的維度 −
print("
Our Array Dimensions...
",arr.ndim)獲取陣列中的元素數量 −
print("
Number of elements...
", arr.size)
若要在 PHP Numpy 中測試陣列是否為 NaT，請使用 numpy.isnat() 方法 −
print("
Test array for NaT...
",np.isnat(arr))示例
import numpy as np
# Create an array with some nat and date values
arr = np.array(["2021-12-22", "NaT", "NAT", "nAt", '2021-12'], dtype="datetime64[ns]")
# Display the array
print("Array...
", arr)
# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Get the number of elements in the Array
print("
Number of elements...
", arr.size)
# To test array for NaT, use the numpy.isnat() method in Python Numpy
print("
Test array for NaT...
",np.isnat(arr))輸出
Array... ['2021-12-22T00:00:00.000000000' 'NaT' 'NaT' 'NaT' '2021-12-01T00:00:00.000000000'] Our Array type... datetime64[ns] Our Array Dimensions... 1 Number of elements... 5 Test array for NaT... [False True True True False]
更新日期： 08-Feb-2022
496 次瀏覽
廣告