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法學裁剪（限制）NumPy陣列中的值
要裁剪（限制）陣列中的值，請在Python NumPy中使用**np.ma.clip()**方法。給定一個區間，區間外的值將被裁剪到區間邊緣。例如，如果指定[0, 1]區間，則小於0的值變為0，大於1的值變為1。等效於但比np.minimum(a_max, np.maximum(a, a_min))更快。
輸出結果將放在此陣列的out中。它可以是用於就地裁剪的輸入陣列。out必須具有正確的形狀才能容納輸出。它的型別將被保留。
該函式返回一個包含a元素的陣列，但其中< a_min的值被替換為a_min，而> a_max的值被替換為a_max。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
使用numpy.array()方法建立一個包含整數元素的陣列：
arr = np.array([25, 32, 38, 47, 53, 66, 73, 79, 88, 95, 108])
print("Array...
", arr)建立一個掩碼陣列並將其中一些標記為無效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0])
print("
Our Masked Array...
", maskArr)獲取掩碼陣列的型別：
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
獲取掩碼陣列的維度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)獲取掩碼陣列的形狀：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
獲取掩碼陣列的元素個數：
print("
Number of elements in the Masked Array...
",maskArr.size)要裁剪（限制）陣列中的值，請在Python NumPy中使用np.ma.clip()方法：
print("
Result..
.", np.ma.clip(maskArr, 50, 80 ))
示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([25, 32, 38, 47, 53, 66, 73, 79, 88, 95, 108])
print("Array...
", arr)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0])
print("
Our Masked Array...
", maskArr)
# Get the type of the masked array
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Number of elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To clip (limit) the values in an array, use the np.ma.clip() method in Python Numpy
print("
Result..
.", np.ma.clip(maskArr, 50, 80 ))輸出
Array... [ 25 32 38 47 53 66 73 79 88 95 108] Our Masked Array... [25 -- 38 47 -- 66 73 79 88 -- 108] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 1 Our Masked Array Shape... (11,) Number of elements in the Masked Array... 11 Result.. . [50 -- 50 50 -- 66 73 79 80 -- 80]
更新於：2022年2月22日
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