資料結構
網路
關係資料庫管理系統 (RDBMS)
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
服裝設計
法學在NumPy中測試陣列值的有限性並將結果儲存到新的位置
要測試陣列值的有限性，請在 Python NumPy 中使用 **numpy.isfinite()** 方法。我們將儲存結果的新位置是一個新陣列。如果 x 不是正無窮大、負無窮大或 NaN，則返回 True；否則返回 false。如果 x 是標量，則這是一個標量。
此條件會廣播到輸入上。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他位置，out 陣列將保留其原始值。請注意，如果透過預設的 out=None 建立未初始化的 out 陣列，則其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
建立一個包含一些無窮大值的陣列：
arr = np.array([1, 2, 10, 50, -np.inf, 0., np.inf])
顯示陣列：
print("Array...
", arr)獲取陣列的型別：
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
獲取陣列的維度：
print("
Our Array Dimensions...
",arr.ndim)獲取陣列中元素的數量：
print("
Number of elements...
", arr.size)
建立另一個具有相同形狀的陣列來儲存結果：
arrRes = np.array([5, 5, 5, 5, 5, 5, 5])
要測試陣列值的有限性，請在 Python NumPy 中使用 numpy.isfinite() 方法。我們將儲存結果的新位置是 arrRes：
print("
Test array for finiteness...
",np.isfinite(arr, arrRes))
檢查儲存結果的新陣列的值：
print("
Result...
",arrRes)示例
import numpy as np
# Create an array with some inf values
arr = np.array([1, 2, 10, 50, -np.inf, 0., np.inf])
# Display the array
print("Array...
", arr)
# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Get the number of elements in the Array
print("
Number of elements...
", arr.size)
# Create another array with the same shape to store the result
arrRes = np.array([5, 5, 5, 5, 5, 5, 5])
# To test array values for finiteness, use the numpy.isfinite() method in Python Numpy
# The new location where we will store the result is arrRes
print("
Test array for finiteness...
",np.isfinite(arr, arrRes))
# Check the value of the new array where our result is stored
print("
Result...
",arrRes)輸出
Array... [ 1. 2. 10. 50. -inf 0. inf] Our Array type... float64 Our Array Dimensions... 1 Number of elements... 7 Test array for finiteness... [1 1 1 1 0 1 0] Result... [1 1 1 1 0 1 0]
更新於：2022年2月7日
110 次瀏覽
廣告