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法律研究返回陣列元素的下限，並將結果儲存在 NumPy 中的新位置
要返回陣列元素的下限，逐元素使用 Python NumPy 中的 **numpy.floor()** 方法。我們將儲存結果的新位置是一個新陣列。
標量 x 的下限是最大的整數 i，使得 i <= x。它通常表示為 **$\mathrm{\lfloor X \rfloor}$**。該函式返回 x 中每個元素的下限。如果 x 是標量，則它是一個標量。
out 是儲存結果的位置。如果提供，則其形狀必須是輸入廣播到的形狀。如果未提供或為 None，則返回一個新分配的陣列。元組（僅可能作為關鍵字引數）的長度必須等於輸出的數量。
步驟
首先，匯入所需的庫 -
import numpy as np
建立一個數組 -
arr = np.array([97.3, 57.4, 100.8, 50.7, -10.5])
顯示陣列 -
print("Array...
", arr)獲取陣列的型別 -
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
獲取陣列的維度 -
print("
Our Array Dimensions...
", arr.ndim)獲取陣列中的元素數量 -
print("
Number of elements...
", arr.size)
建立另一個具有相同形狀的陣列以儲存結果 -
arrRes = np.array([5.2, 10.1, 15.7, 20.2, 25.9])
要返回陣列元素的下限，逐元素使用 Python NumPy 中的 numpy.floor() 方法。我們將儲存結果的新位置是 arrRes -
print("
Result (floor)...
",np.floor(arr, arrRes))
檢查儲存我們結果的新陣列的值 -
print("
Result...
",arrRes)示例
import numpy as np
# Create an array
arr = np.array([97.3, 57.4, 100.8, 50.7, -10.5])
# Display the array
print("Array...
", arr)
# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimensions...
", arr.ndim)
# Get the number of elements in the Array
print("
Number of elements...
", arr.size)
# Create another array with the same shape to store the result
arrRes = np.array([5.2, 10.1, 15.7, 20.2, 25.9])
# To return the floor of the array elements, element-wise, use the numpy.floor() method in Python Numpy
# The new location where we will store the result is arrRes
print("
Result (floor)...
",np.floor(arr, arrRes))
# Check the value of the new array where our result is stored
print("
Result...
",arrRes)輸出
Array... [ 97.3 57.4 100.8 50.7 -10.5] Our Array type... float64 Our Array Dimensions... 1 Number of elements... 5 Result (floor)... [ 97. 57. 100. 50. -11.] Result... [ 97. 57. 100. 50. -11.]
更新於: 2022-02-08
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