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法律研究在 NumPy 中計算每個元素的絕對值並將結果儲存到新的位置
要計算每個元素的絕對值，請使用 Python NumPy 中的 **numpy.fabs()** 方法。我們將結果儲存到一個新的陣列中。
此函式返回 x 中資料的絕對值（正值）。不處理複數，請使用 absolute 函式查詢複數資料的絕對值。條件在輸入上進行廣播。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他位置，out 陣列將保留其原始值。請注意，如果透過預設的 out=None 建立未初始化的 out 陣列，則其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
建立一個包含一些 NaT 和日期值的陣列：
arr = np.array([-1, 1, 10, 45, 67, 89, -97])
顯示陣列：
print("Array...
", arr)獲取陣列的型別：
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
獲取陣列的維度：
print("
Our Array Dimensions...
",arr.ndim)獲取陣列中的元素數量：
print("
Number of elements...
", arr.size)
建立另一個具有相同形狀的陣列以儲存結果：
arrRes = np.array([5.3, -3.4, 7.6, 5.1, 5.9, 6.8, 9.8])
要計算每個元素的絕對值，請使用 Python NumPy 中的 numpy.fabs() 方法。我們將結果儲存到 arrRes 中：
print("
Compute the absolute values element-wise...
",np.fabs(arr, arrRes))
檢查儲存結果的新陣列的值：
print("
Result...
",arrRes)示例
import numpy as np
# Create an array with some NaT and date values
arr = np.array([-1, 1, 10, 45, 67, 89, -97])
# Display the array
print("Array...
", arr)
# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Get the number of elements in the Array
print("
Number of elements...
", arr.size)
# Create another array with the same shape to store the result
arrRes = np.array([5.3, -3.4, 7.6, 5.1, 5.9, 6.8, 9.8])
# To compute the absolute values element-wise, use the numpy.fabs() method in Python Numpy
# The new location where we will store the result is arrRes
print("
Compute the absolute values element-wise...
",np.fabs(arr,
arrRes))
# Check the value of the new array where our result is stored
print("
Result...
",arrRes)輸出
Array... [ -1 1 10 45 67 89 -97] Our Array type... int64 Our Array Dimensions... 1 Number of elements... 7 Compute the absolute values element-wise... [ 1. 1. 10. 45. 67. 89. 97.] Result... [ 1. 1. 10. 45. 67. 89. 97.]
更新於：2022年2月8日
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