在 NumPy 中計算元素級的絕對值

要計算絕對值，我們可以使用兩種方法，**fabs()** 和 **absolute()**。要逐元素返回絕對值，請在 Python NumPy 中使用 numpy.fabs() 方法。這將以浮點數顯示輸出。

要逐元素返回絕對值，您也可以在 Python NumPy 中使用 numpy.absolute() 方法。out 是結果儲存到的位置。如果提供，它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或為 None，則返回一個新分配的陣列。元組（僅可能作為關鍵字引數）的長度必須等於輸出的數量。

條件在輸入上廣播。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他地方，out 陣列將保留其原始值。請注意，如果透過預設的 out=None 建立了一個未初始化的 out 陣列，則其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np

建立一個數組 -

arr = np.array([76, -81, 91, -100, -120, 150, 200])

顯示陣列 -

print("Array...
", arr)

獲取陣列的型別 -

print("
Our Array type...
", arr.dtype)

獲取陣列的維度 -

print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)

獲取陣列的形狀 -

print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

要逐元素返回絕對值，請在 Python NumPy 中使用 numpy.fabs() 方法。這將以浮點數顯示輸出 -

print("
Result...
",np.fabs(arr))

要逐元素返回絕對值，請在 Python NumPy 中使用 numpy.absolute() 方法 -

print("
Result...
",np.absolute(arr))

示例

import numpy as np

# Create an array
arr = np.array([76, -81, 91, -100, -120, 150, 200])

# Display the array
print("Array...
", arr)

# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)

# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

# To return the absolute value element-wise, use the numpy.fabs() method in Python Numpy
# This displays the output in float
print("
Result...
",np.fabs(arr))

# To return the absolute value element-wise, use the numpy.absolute() method in Python Numpy
print("
Result...
",np.absolute(arr))

輸出

Array...
[ 76 -81 91 -100 -120 150 200]

Our Array type...
int64

Our Array Dimension...
1

Our Array Shape...
(7,)

Result...
[ 76. 81. 91. 100. 120. 150. 200.]

Result...
[ 76 81 91 100 120 150 200]

AmitDiwan

更新於: 2022年2月7日

1K+ 次檢視

開啟你的 職業生涯

透過完成課程獲得認證

開始學習