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法律研究在 NumPy 中計算複數的絕對值
要返回複數值的絕對值，請在 Python NumPy 中使用 **numpy.absolute()** 方法。輸出是儲存結果的位置。如果提供，它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或為 None，則返回一個新分配的陣列。元組（僅作為關鍵字引數可能）的長度必須等於輸出的數量。
條件在輸入上廣播。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他地方，out 陣列將保留其原始值。請注意，如果透過預設的 out=None 建立了一個未初始化的 out 陣列，則其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。
NumPy 提供了全面的數學函式、隨機數生成器、線性代數例程、傅立葉變換等等。它支援廣泛的硬體和計算平臺，並且可以很好地與分散式、GPU 和稀疏陣列庫配合使用。
步驟
首先，匯入所需的庫 -
import numpy as np
使用 array() 方法建立一個具有複數型別的陣列 -
arr = np.array([56.+0.j, 27.+0.j, 68.+0.j, 49.+0.j, 120.+0.j,3 + 4.j])
顯示陣列 -
print("Array...
", arr)獲取陣列的型別 -
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
獲取陣列的維度 -
print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)獲取陣列的形狀 -
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
要返回複數值的絕對值，請在 Python NumPy 中使用 numpy.absolute() 方法 -
print("
Result...
",np.absolute(arr))示例
import numpy as np
# Create an array with complex type using the array() method
arr = np.array([56.+0.j, 27.+0.j, 68.+0.j, 49.+0.j, 120.+0.j,3 + 4.j])
# Display the array
print("Array...
", arr)
# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
# To return the absolute value of complex values, use the numpy.absolute() method in Python Numpy
print("
Result...
",np.absolute(arr))輸出
Array... [ 56.+0.j 27.+0.j 68.+0.j 49.+0.j 120.+0.j 3.+4.j] Our Array type... complex128 Our Array Dimension... 1 Our Array Shape... (6,) Result... [ 56. 27. 68. 49. 120. 5.]
更新於: 2022年2月8日
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