在 NumPy 中計算浮點數的絕對值

要返回浮點數的絕對值，請在 Python NumPy 中使用 **numpy.fabs()** 方法。此函式返回 x 中資料的絕對值（正幅值）。不處理複數值，使用 absolute 來查詢複數資料的絕對值。

out 是將結果儲存到的位置。如果提供，則其形狀必須是輸入廣播到的形狀。如果未提供或為 None，則返回一個新分配的陣列。元組（僅可能作為關鍵字引數）的長度必須等於輸出的數量。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np

使用 array() 方法建立一個浮點型別的陣列 -

arr = np.array([76.7, 28.5, 91.4, -100.8, -120.2, 150.4, 200.7])

顯示陣列 -

print("Array...
", arr)

獲取陣列的型別 -

print("
Our Array type...
", arr.dtype)

獲取陣列的維度 -

print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)

獲取陣列的形狀 -

print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

要返回浮點數的絕對值，請在 Python NumPy 中使用 numpy.fabs() 方法 -

print("
Result...
",np.fabs(arr))

示例

import numpy as np

# Create an array with float type using the array() method
arr = np.array([76.7, 28.5, 91.4, -100.8, -120.2, 150.4, 200.7])

# Display the array
print("Array...
", arr)

# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)

# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

# To return the absolute value of float values, use the numpy.fabs() method in Python Numpy
print("
Result...
",np.fabs(arr))

輸出

Array...
[ 76.7 28.5 91.4 -100.8 -120.2 150.4 200.7]

Our Array type...
float64

Our Array Dimension...
1

Our Array Shape...
(7,)

Result...
[ 76.7 28.5 91.4 100.8 120.2 150.4 200.7]

AmitDiwan

更新於: 2022年2月8日

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