返回NumPy中具有浮點資料型別的掩碼陣列的預設填充值

要返回具有浮點資料型別的陣列的預設填充值，請在 Python NumPy 中使用 **ma.default_fill_value()** 方法。預設填充值取決於輸入陣列的資料型別或輸入標量的型別 -

對於結構化型別，將返回一個結構化標量，其中每個欄位都是其型別的預設填充值。對於子陣列型別，填充值是一個包含預設標量填充值的大小相同的陣列。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np
import numpy.ma as ma

使用 numpy.array() 方法建立具有浮點元素的陣列 -

arr = np.array([[72.7, 68.2, 81.6], [93.4, 33.4, 76.2], [73.6, 88.1, 51.8], [62.3, 45.5, 67.9]])
print("Array...
", arr)

建立一個掩碼陣列並將其中一些標記為無效 -

maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array...
", maskArr)

獲取掩碼陣列的型別 -

print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)

獲取掩碼陣列的維度 -

print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)

獲取掩碼陣列的形狀 -

print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)

獲取掩碼陣列的元素數量 -

print("
Number of elements in the Masked Array...
",maskArr.size)

要返回具有浮點資料型別的陣列的預設填充值，請在 Python NumPy 中使用 ma.default_fill_value() 方法。預設填充值取決於輸入陣列的資料型別或輸入標量的型別 -

print("
The default fill value...
",np.ma.default_fill_value(maskArr))

示例

import numpy as np
import numpy.ma as ma

# Create an array with float elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[72.7, 68.2, 81.6], [93.4, 33.4, 76.2], [73.6, 88.1, 51.8], [62.3, 45.5, 67.9]])
print("Array...
", arr)

# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array...
", maskArr)

# Get the type of the masked array
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)

# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)

# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)

# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Number of elements in the Masked Array...
",maskArr.size)

# To return the default fill value for an array with float datatype, use the ma.default_fill_value() method in Python Numpy
# The default filling value depends on the datatype of the input array or the type of the input scalar
print("
The default fill value...
",np.ma.default_fill_value(maskArr))

輸出

Array...
[[72.7 68.2 81.6]
[93.4 33.4 76.2]
[73.6 88.1 51.8]
[62.3 45.5 67.9]]

Our Masked Array...
[[-- -- 81.6]
[93.4 33.4 76.2]
[73.6 -- 51.8]
[62.3 -- 67.9]]

Our Masked Array type...
float64

Our Masked Array Dimensions...
2

Our Masked Array Shape...
(4, 3)

Number of elements in the Masked Array...
12

The default fill value...
1e+20

AmitDiwan

更新於: 2022年2月4日

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