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法學在NumPy中返回具有轉置軸的掩碼陣列檢視
要返回具有轉置軸的陣列檢視，請在NumPy中使用**ma.MaskedArray.transpose()**方法。對於一維陣列，這沒有效果，因為轉置向量只是相同的向量。要將一維陣列轉換為二維列向量，必須新增一個額外的維度。np.atleast2d(a).T可以實現此目的，a[:, np.newaxis]也可以。對於二維陣列，這是標準的矩陣轉置。
軸可以是：
None或無引數 - 反轉軸的順序。
整數元組 - 元組中第j個位置的i表示a的第i個軸成為a.transpose()的第j個軸。
n個整數 - 與n個相同整數的元組相同
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用numpy.array()方法建立一個包含整數元素的陣列：
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度：
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)
建立一個掩碼陣列並將其中一些標記為無效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取掩碼陣列的維度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
獲取掩碼陣列的形狀：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)獲取掩碼陣列的元素個數：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
返回具有轉置軸的陣列檢視，在NumPy中使用ma.MaskedArray.transpose()方法：
print("
Result...
",maskArr.transpose())示例
# Python ma.MaskedArray - Return a view of the array with axes transposed
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[78, 85, 51], [56, 33, 97]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 1, 0], [ 0, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To return a view of the array with axes transposed, use the ma.MaskedArray.transpose() method in Numpy
print("
Result...
",maskArr.transpose())輸出
Array... [[78 85 51] [56 33 97]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[78 -- 51] [56 33 97]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (2, 3) Elements in the Masked Array... 6 Result... [[78 56] [-- 33] [51 97]]
更新於：2022年2月4日
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