在 NumPy 中返回具有交換 axis1 和 axis2 的掩碼陣列的檢視

要返回具有交換 axis1 和 axis2 的陣列的檢視，請在 NumPy 中使用 **ma.MaskedArray.swapaxes()** 方法。

對於 NumPy >= 1.10.0，如果 a 是一個 ndarray，則返回 a 的檢視；否則建立一個新陣列。對於早期的 NumPy 版本，只有在軸的順序發生更改時才會返回 a 的檢視，否則返回輸入陣列。

掩碼陣列是標準 numpy.ndarray 和掩碼的組合。掩碼要麼是 nomask，表示關聯陣列的任何值均無效，要麼是布林值的陣列，用於確定關聯陣列的每個元素的值是否有效。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np
import numpy.ma as ma

使用 numpy.array() 方法建立一個包含整數元素的陣列 -

arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)

獲取陣列的維度 -

print("Array Dimensions...
",arr.ndim)

建立一個掩碼陣列並將其中的某些元素標記為無效 -

maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)

獲取掩碼陣列的維度 -

print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)

獲取掩碼陣列的形狀 -

print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)

獲取掩碼陣列的元素數量 -

print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)

返回具有交換 axis1 和 axis2 的陣列的檢視，使用 ma.MaskedArray.swapaxes() 方法 -

print("
Result...
",np.swapaxes(maskArr, 0 , 1))

示例

# Python ma.MaskedArray - Return a view of the array with axis1 and axis2 interchanged

import numpy as np
import numpy.ma as ma

# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[[15], [30], [45]]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)

# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)

# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)

# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)

# To return a view of the array with axis1 and axis2 interchanged, use the ma.MaskedArray.swapaxes() method in Numpy
print("
Result...
",np.swapaxes(maskArr, 0 , 1))

輸出

Array...
[[[15]
[30]
[45]]]

Array type...
int64

Array Dimensions...
3

Our Masked Array
[[[15]
[--]
[45]]]

Our Masked Array type...
int64

Our Masked Array Dimensions...
3

Our Masked Array Shape...
(1, 3, 1)

Elements in the Masked Array...
3

Result...
[[[15]]

[[--]]

[[45]]]

更新於: 2022年2月4日

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