資料結構
網路
關係型資料庫管理系統 (RDBMS)
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
時尚研究
法律研究移除 NumPy 中掩碼陣列中長度為一的軸
要移除 Python 中長度為一的軸，可以使用 NumPy 中的 **ma.MaskedArray.squeeze()** 方法。該方法返回輸入陣列，但移除所有或部分長度為 1 的維度。這始終是 a 本身或 a 的檢視。請注意，如果所有軸都被壓縮，則結果為 0 維陣列而不是標量。
掩碼陣列是標準 numpy.ndarray 和掩碼的組合。掩碼要麼是 nomask（表示關聯陣列中沒有無效值），要麼是布林陣列，用於確定關聯陣列的每個元素的值是否有效。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法建立一個包含整數元素的陣列：
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度：
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)
建立一個掩碼陣列並掩蓋其中一些無效值：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取掩碼陣列的維度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
獲取掩碼陣列的形狀：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)獲取掩碼陣列的元素數量：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
要移除長度為一的軸，請使用 NumPy 中的 ma.MaskedArray.squeeze() 方法：
print("
Result...
",np.squeeze(maskArr))
print("
Shape...
",np.squeeze(maskArr).shape)示例
# Python ma.MaskedArray - Remove axes of length one
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[[15], [30], [45]]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To remove axes of length one, use the ma.MaskedArray.squeeze() method in Numpy
print("
Result...
",np.squeeze(maskArr))
print("
Shape...
",np.squeeze(maskArr).shape)輸出
Array... [[[15] [30] [45]]] Array type... int64 Array Dimensions... 3 Our Masked Array [[[15] [--] [45]]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 3 Our Masked Array Shape... (1, 3, 1) Elements in the Masked Array... 3 Result... [15 -- 45] Shape... (3,)
更新於：2022年2月4日
174 次瀏覽
廣告