資料結構
網路
關係型資料庫管理系統 (RDBMS)
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
時尚研究
法學研究移除NumPy陣列中長度為一的軸（沿軸0）
使用**numpy.squeeze()**方法壓縮陣列形狀。這將移除陣列中長度為一的軸。軸由“axis”引數設定。這裡我們將axis設定為0。
該函式返回輸入陣列，但移除所有或一部分長度為1的維度。這始終是陣列本身或輸入陣列的檢視。如果所有軸都被壓縮，結果將是一個0維陣列，而不是標量。
axis引數選擇形狀中長度為一的條目子集。如果選擇的軸的形狀條目大於一，則會引發錯誤。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
使用array()方法建立一個NumPy陣列。我們添加了整型元素：
arr = np.array([[[20, 36, 57, 78], [32, 54, 69, 84]]])
顯示陣列：
print("Our Array...
",arr)檢查維度：
print("
Dimensions of our Array...
",arr.ndim)
獲取資料型別：
print("
Datatype of our Array object...
",arr.dtype)顯示陣列的形狀：
print("
Array Shape...
",arr.shape)
使用numpy.squeeze()方法壓縮陣列形狀。軸由“axis”引數設定：
print("
Squeeze the shape of Array...
",np.squeeze(arr, axis = 0).shape)示例
import numpy as np
# Creating a numpy array using the array() method
# We have added elements of int type
arr = np.array([[[20, 36, 57, 78], [32, 54, 69, 84]]])
# Display the array
print("Our Array...
",arr)
# Check the Dimensions
print("
Dimensions of our Array...
",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("
Datatype of our Array object...
",arr.dtype)
# Display the shape of array
print("
Array Shape...
",arr.shape)
# Squeeze the Array shape using the numpy.squeeze() method
# The axis is set using the "axis" parameter
print("
Squeeze the shape of Array...
",np.squeeze(arr, axis = 0).shape)輸出
Our Array... [[[20 36 57 78] [32 54 69 84]]] Dimensions of our Array... 3 Datatype of our Array object... int64 Array Shape... (1, 2, 4) Squeeze the shape of Array... (2, 4)
更新於：2022年2月18日
266 次瀏覽
廣告