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法律研究在NumPy中沿軸1擴充套件陣列的形狀
要擴充套件陣列的形狀，可以使用 **numpy.expand_dims()** 方法。插入一個新陣列，它將出現在擴充套件陣列形狀的軸位置。該函式返回具有增加的維度數量的輸入陣列的檢視。
NumPy 提供了全面的數學函式、隨機數生成器、線性代數例程、傅立葉變換等等。它支援廣泛的硬體和計算平臺，並且與分散式、GPU 和稀疏陣列庫良好相容。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
使用 array() 方法建立一個數組：
arr = np.array([5, 10, 15, 20, 25, 30])
顯示陣列：
print("Our Array...
",arr)顯示陣列的形狀：
print("
Array Shape...
",arr.shape)
檢查維度：
print("
Dimensions of our Array...
",arr.ndim)獲取資料型別：
print("
Datatype of our Array object...
",arr.dtype)獲取陣列中的元素個數：
print("
Size of array...
",arr.size)要擴充套件陣列的形狀，可以使用 numpy.expand_dims() 方法：
res = np.expand_dims(arr, axis=1)
顯示擴充套件後的陣列：
print("
Resultant expanded array....
", res)顯示擴充套件後陣列的形狀：
print("
Shape of the expanded array...
",res.shape)檢查維度：
print("
Dimensions of our Array...
",res.ndim)示例
import numpy as np
# Creating an array using the array() method
arr = np.array([5, 10, 15, 20, 25, 30])
# Display the array
print("Our Array...
",arr)
# Display the shape of array
print("
Array Shape...
",arr.shape)
# Check the Dimensions
print("
Dimensions of our Array...
",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("
Datatype of our Array object...
",arr.dtype)
# Get the number of elements in an array
print("
Size of array...
",arr.size)
# To expand the shape of an array, use the numpy.expand_dims() method
# Insert a new axis that will appear at the axis position in the expanded array shape.
res = np.expand_dims(arr, axis=1)
# Display the expanded array
print("
Resultant expanded array....
", res)
# Display the shape of the expanded array
print("
Shape of the expanded array...
",res.shape)
# Check the Dimensions
print("
Dimensions of our Array...
",res.ndim)輸出
Our Array... [ 5 10 15 20 25 30] Array Shape... (6,) Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Size of array... 6 Resultant expanded array.... [[ 5] [10] [15] [20] [25] [30]] Shape of the expanded array... (6, 1) Dimensions of our Array... 2
更新於：2022年2月17日
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