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法律研究從 NumPy 陣列中移除長度為一的軸
使用 **numpy.squeeze()** 方法壓縮陣列的形狀。這會從陣列中移除長度為一的軸。軸透過 "axis" 引數設定。
該函式返回輸入陣列，但已移除所有或一部分長度為 1 的維度。這始終是陣列本身或陣列的檢視。如果所有軸都被壓縮，則結果為一個 0 維陣列，而不是標量。
軸選擇形狀中長度為一的條目子集。如果選擇了形狀條目大於一的軸，則會引發錯誤。
步驟
首先，匯入所需的庫 -
import numpy as np
使用 array() 方法建立 NumPy 陣列。我們添加了 int 型別的元素 -
arr = np.array([[[57, 78], [54, 69]]])
顯示陣列 -
print("Our Array...
",arr)檢查維度 -
print("
Dimensions of our Array...
",arr.ndim)
獲取資料型別 -
print("
Datatype of our Array object...
",arr.dtype)顯示陣列的形狀 -
print("
Array Shape...
",arr.shape)
使用 numpy.squeeze() 方法壓縮陣列的形狀。軸透過 "axis" 引數設定 -
print("
Squeeze the shape of Array...
",np.squeeze(arr, axis = 0).shape)示例
import numpy as np
# Creating a numpy array using the array() method
# We have added elements of int type
arr = np.array([[[57, 78], [54, 69]]])
# Display the array
print("Our Array...
",arr)
# Check the Dimensions
print("
Dimensions of our Array...
",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("
Datatype of our Array object...
",arr.dtype)
# Display the shape of array
print("
Array Shape...
",arr.shape)
# Squeeze the Array shape using the numpy.squeeze() method
# The axis is set using the "axis" parameter
print("
Squeeze the shape of Array...
",np.squeeze(arr, axis = 0).shape)輸出
Our Array... [[[57 78] [54 69]]] Dimensions of our Array... 3 Datatype of our Array object... int64 Array Shape... (1, 2, 2) Squeeze the shape of Array... (2, 2)
更新於: 2022年2月18日
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